Data Technology Analyst (m/k)
Jeronimo Martins
Rola polega na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu przepływów danych oraz tworzeniu modeli danych na różnych poziomach (fizycznym, logicznym, mieszanym). Kandydat będzie wspierał użytkowników końcowych w rozwiązywaniu incydentów i współpracował z globalnym zespołem technologii danych. Jest to stanowisko analityczne z naciskiem na zarządzanie danymi i wsparcie biznesowe w firmie będącej największym pracodawcą w Polsce.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu., brak informacji o konkretnych narzędziach samoobsługowych..
Rola polega na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu przepływów danych oraz tworzeniu modeli danych na różnych poziomach (fizycznym, logicznym, mieszanym). Kandydat będzie wspierał użytkowników końcowych w rozwiązywaniu incydentów i współpracował z globalnym zespołem technologii danych. Jest to stanowisko analityczne z naciskiem na zarządzanie danymi i wsparcie biznesowe w firmie będącej największym pracodawcą w Polsce.
- ✓Kompleksowy onboarding: 3 - miesięczne wdrożenie, opieka buddy’ego, Induction Days z przedstawicielami różnych działów.
- ✓Dodatkowe wsparcie finansowe m.in .: zasilenia e-kodów środkami finansowymi do wykorzystania na zakupy w Biedronce i Hebe, vouchery rabatowe, zniżki na oferty znanych marek, jak np.: cateringi dietetyczne, hotele, atrakcje dla dzieci i wiele więcej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie przepływów danych (wsadowych/w czasie rzeczywistym)
- •Tworzenie i zarządzanie modelami danych na poziomie fizycznym (magazyn danych)
- •Tworzenie i zarządzanie modelami danych na poziomie logicznym (stos Business Intelligence)
- •Tworzenie i zarządzanie modelami danych na poziomie mieszanym (narzędzia samoobsługowe)
- •Udzielanie wsparcia użytkownikom końcowym w odpowiedzi na zgłoszone incydenty
- •Współpraca z globalnym zespołem ds. technologii danych w projektach międzynarodowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z minimum 2-letnim doświadczeniem w Data Warehousing i ETL, z silnymi umiejętnościami SQL i znajomością Teradata, potrafiąca pracować samodzielnie i pod presją, z dobrą znajomością angielskiego.
Nie dla osób bez doświadczenia w Data Warehousing i ETL, bez znajomości SQL lub systemów bazodanowych, a także dla osób, które nie potrafią pracować samodzielnie lub pod presją.
- ?Jakie konkretnie projekty międzynarodowe są obecnie realizowane?
- ?Jaki jest podział obowiązków między wsparciem użytkowników a pracą nad przepływami danych?
- ?Jak wygląda proces eskalacji incydentów?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku Data Engineering?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z obecnymi przepływami danych?
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach samoobsługowych.
- −Nie sprecyzowano, jak wygląda praca w modelu hybrydowym (liczba dni w biurze).