Database Engineer
B2B.NET
Rola Database Engineera skupia się na rozwoju i utrzymaniu nowoczesnych rozwiązań data & analytics. Kandydat będzie projektował i optymalizował procesy przetwarzania danych, automatyzował wdrożenia oraz współpracował z zespołami biznesowymi i technologicznymi. Kluczowe jest doświadczenie w pracy z bazami danych, narzędziami ETL oraz zagadnieniami CI/CD.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: konkretna liczba lat doświadczenia dla poziomu 'regular'., szczegółowy opis projektu, nad którym będzie pracował kandydat..
Rola Database Engineera skupia się na rozwoju i utrzymaniu nowoczesnych rozwiązań data & analytics. Kandydat będzie projektował i optymalizował procesy przetwarzania danych, automatyzował wdrożenia oraz współpracował z zespołami biznesowymi i technologicznymi. Kluczowe jest doświadczenie w pracy z bazami danych, narzędziami ETL oraz zagadnieniami CI/CD.
- ✓Wsparcie rozwoju rozwiązań opartych o AI i automatyzację może być interesującym wyzwaniem.
- ✓Możliwość współpracy przy nowoczesnych rozwiązaniach data & analytics.
- !Brak informacji o konkretnym poziomie doświadczenia (np. lata) dla 'regular'.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, implementacja i optymalizacja workflowów w Snowpark
- •Projektowanie, implementacja i optymalizacja workflowów w DBT
- •Rozwój i utrzymanie procesów CI/CD
- •Rozwój i utrzymanie automatyzacji testów
- •Monitorowanie cyklicznych procesów przetwarzania danych
- •Analiza i optymalizacja wydajności procesów bazodanowych
- •Analiza i optymalizacja wydajności data pipeline’ów
- •Wspieranie rozwoju rozwiązań opartych o AI i automatyzację
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z doświadczeniem w pracy z SQL, która zna Snowpark i DBT, ma doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz zna zagadnienia CI/CD i potrafi tworzyć lub integrować agentów AI.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w pracy z bazami danych, SQL, Snowpark, DBT, hurtowniami danych, CI/CD lub agentami AI. Kandydaci bez umiejętności współpracy z zespołami biznesowymi i technologicznymi również mogą nie pasować.
- ?Jaki jest dokładny zakres obowiązków związanych z AI Agents?
- ?Jakie konkretnie narzędzia są wykorzystywane w ramach CI/CD?
- ?Jak wygląda proces monitorowania cyklicznych procesów przetwarzania danych?
- ?Jakie są główne wyzwania projektowe na tym stanowisku?
- ?Jak wygląda typowa współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku bardziej zaawansowanych technologii AI/ML?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- −Konkretna liczba lat doświadczenia dla poziomu 'regular'.
- −Szczegółowy opis projektu, nad którym będzie pracował kandydat.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Informacje o możliwościach rozwoju i ścieżkach kariery w firmie.
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego (poza rozmową techniczną i z klientem).
Rozmowa techniczna, Rozmowa z klientem.