DataStage Engineer
DCG
Rola koncentruje się na projektowaniu i utrzymaniu procesów ETL dla systemów nadzoru rynku i zgodności w instytucji finansowej. Będziesz pracować z DataStage i Pythonem, integrując dane z Kafka, XML i baz Oracle, dostarczając codzienne pliki danych na platformę SaaS do nadzoru nadużyć. To typowa rola inżyniera danych z naciskiem na ETL i regulacje compliance, a nie tworzenie produktu.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na projektowaniu i utrzymaniu procesów ETL dla systemów nadzoru rynku i zgodności w instytucji finansowej. Będziesz pracować z DataStage i Pythonem, integrując dane z Kafka, XML i baz Oracle, dostarczając codzienne pliki danych na platformę SaaS do nadzoru nadużyć. To typowa rola inżyniera danych z naciskiem na ETL i regulacje compliance, a nie tworzenie produktu.
- −Firma DCG to agencja rekrutacyjna – rola jest outsourcingiem do klienta zewnętrznego, co może oznaczać mniejszą stabilność i wpływ na wybór projektu.
- −Wymieniono 'production support' w obowiązkach, ale brak informacji o dyżurach on-call
- !Hybryda w Warszawie – brak informacji o liczbie dni w biurze
- !Szeroki zakres technologii wymagany (DataStage, Python, Kafka, Kubernetes, full-stack) – może sugerować wysokie oczekiwania
- !Brak opisu zespołu i liczby osób w projekcie
- •Projektowanie i rozwijanie procesów ETL w DataStage i Pythonie
- •Integracja danych z Kafka, XML i linków baz danych Oracle
- •Przekształcanie danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi i strukturami plików wyjściowych
- •Dostarczanie codziennych kanałów danych dla platformy SaaS do nadzoru nadużyć rynkowych
- •Analiza, walidacja i uzgadnianie danych pod kątem dokładności i zgodności regulacyjnej
- •Współpraca z zespołami Compliance, Surveillance i IT
- •Testowanie ETL, rozwiązywanie problemów i usuwanie defektów w przepływach danych
- •Udział w ceremoniach Agile i zarządzanie pracą w Jirze
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 3-4 latami praktycznego doświadczenia z DataStage i Pythonem, znający Oracle SQL i podstawy integracji Kafka, gotowy do pracy w zespole Agile.
Osoby bez doświadczenia w DataStage lub Pythonie, juniorzy poniżej 3 lat, ani osoby szukające pracy zdalnej w pełni (hybryda w Warszawie).
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering, z którym będę pracować?
- ?Czy są planowane dyżury on-call? Jak często i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest konkretny klient końcowy (instytucja finansowa) i na jak długi kontrakt?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i debugowania są używane w produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na bezpośrednią współpracę z klientem po pewnym czasie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak szczegółów dotyczących on-call i produkcji
- −Nie wiadomo, czy klient to bank, broker czy inna instytucja