Developer AI
exeAI
Rola skupia się na budowie i wdrażaniu rozwiązań AI opartych na architekturze agentowej dla klientów biznesowych. Będziesz projektować logikę agentów, tworzyć backendowe API, integrować modele AI z danymi i systemami klienta oraz pracować z narzędziami AI-assisted coding. To stanowisko juniorskie, ale wymaga solidnych podstaw programistycznych (Python) i przynajmniej jednego projektu AI/ML.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny), brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na budowie i wdrażaniu rozwiązań AI opartych na architekturze agentowej dla klientów biznesowych. Będziesz projektować logikę agentów, tworzyć backendowe API, integrować modele AI z danymi i systemami klienta oraz pracować z narzędziami AI-assisted coding. To stanowisko juniorskie, ale wymaga solidnych podstaw programistycznych (Python) i przynajmniej jednego projektu AI/ML.
- ✓Praca nad realnymi projektami agentowymi i multi-agentowymi dla klientów biznesowych
- ✓Dostęp do najnowszych narzędzi AI (Claude Code, GitHub Copilot, Azure AI Foundry, Google AI Studio)
- ✓Jasna ścieżka rozwoju do senior developera, tech leada lub architekta rozwiązań agentowych
- ✓Realny wpływ na architekturę rozwiązań (nawet dla juniora)
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny) – biuro w centrum Warszawy sugeruje stacjonarnie
- !Kontrakt oznaczony jako 'other' – nie wiadomo, czy UoP, B2B, czy inny
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego poza wysłaniem CV i projektu
- !Niesprecyzowane widełki wynagrodzenia – tylko 'adekwatne do kompetencji i rynku'
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja logiki agentów AI (wieloetapowe przepływy, podejmowanie akcji)
- •Budowa usług backendowych i REST API w Pythonie
- •Integracja modeli AI (LLM) z danymi i systemami klienta
- •Praca z narzędziami AI-assisted coding (Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor)
- •Testowanie, debugowanie i zapewnianie jakości rozwiązań agentowych
- •Uczestnictwo w tworzeniu systemów automatyzujących zadania biznesowe
- •Praca z Dockerem, Git, chmurą (Azure/AWS/GCP) i bazami danych (SQL)
- •Współpraca z zespołem nad architekturą i wdrożeniami produkcyjnymi
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z 1 rokiem komercyjnego doświadczenia w Pythonie, pojedynczym projektem AI/ML (np. akademickim) oraz podstawową znajomością Dockera, Gita i jednej chmury. Gotowa do nauki frameworków agentowych i pracy z LLM.
Nie dla osób bez komercyjnego doświadczenia w Pythonie ani bez żadnego projektu AI/ML. Rola wymaga minimum roku komercyjnego i praktycznej znajomości AI, więc juniorzy stawiający pierwsze kroki w branży mogą mieć trudności.
- ?Czy praca jest w pełni stacjonarna w biurze w Warszawie, czy istnieje możliwość hybrydy/zdalnej?
- ?Jaka jest forma zatrudnienia? (UoP, B2B, inna?)
- ?Ile osób liczy zespół developerów i jak wygląda podział zadań?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy oferujecie budżet szkoleniowy lub dostęp do kursów/certyfikacji?
- ?Jaka jest skala wdrożeń – praca głównie nad PoC czy produkcyjne systemy dla klientów?
- −Nie podano modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nieznane widełki wynagrodzenia
- −Nie wiadomo, czy dyżury on-call są wymagane
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów