Developer DWH
apreel
Rola koncentruje się na rozwoju i utrzymaniu hurtowni danych w banku. Codziennie będziesz tworzyć i optymalizować procesy ETL (głównie w DB2 SQL i Databricks), konfigurować przepływy danych w AutomateNOW oraz modelować dane. Pracujesz zgodnie z bankowymi standardami, komunikujesz się z zewnętrznymi dostawcami po angielsku. To typowa rola Data Engineera w środowisku korporacyjnym.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding).
Rola koncentruje się na rozwoju i utrzymaniu hurtowni danych w banku. Codziennie będziesz tworzyć i optymalizować procesy ETL (głównie w DB2 SQL i Databricks), konfigurować przepływy danych w AutomateNOW oraz modelować dane. Pracujesz zgodnie z bankowymi standardami, komunikujesz się z zewnętrznymi dostawcami po angielsku. To typowa rola Data Engineera w środowisku korporacyjnym.
- ✓Klarowne widełki wynagrodzenia na B2B
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi narzędziami (Databricks, AutomateNOW)
- ✓Wymóg angielskiego B2 świadczy o międzynarodowym środowisku
- !Tryb hybrydowy bez określonej liczby dni w biurze
- !Poziom 'regular' pomimo 5-letniego wymogu doświadczenia (ryzyko niedopasowania rangi)
- !Praca w banku – mogą obowiązywać sztywne standardy i procedury
- !Brak informacji o wielkości zespołu i projektach
- •Tworzenie i optymalizacja procesów ETL w DB2 SQL i Databricks
- •Konfiguracja przepływów danych w narzędziu AutomateNOW
- •Modelowanie danych i struktur hurtowni danych
- •Testowanie techniczne procesów ETL i raportowanie błędów
- •Współpraca z bankowym zespołem przy standardach danych
- •Komunikacja z dostawcami zewnętrznymi w języku angielskim
- •Analiza dokumentacji i wymagań biznesowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych z 5-letnim stażem w DWH, silnym SQL i podstawami ETL – gotów rozwijać się w kierunku Data Engineera.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w DWH i ETL – wymagania są sztywne. Nie dla juniorów ani midów bez ugruntowanej praktyki w hurtowniach danych.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze (hybryda)?
- ?Jak liczny jest zespół DWH i ilu developerów pracuje nad tym projektem?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest stosunek pracy z DB2 do pracy z Databricks? Czy planowana jest migracja do chmury?
- ?Jak wygląda onboarding i dostęp do dokumentacji?
- ?Czy są narzucone sztywne terminy czy praca przebiega w sprintach?
- ?Jakie jest doświadczenie zespołu z AutomateNOW – czy to nowe narzędzie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding)
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego banku czy kilku klientów
- −Brak informacji o budżecie na szkolenia lub certyfikacje