DevOps Engineer (100% zdalnie)
Sedivio
Rola DevOps Engineer skoncentrowana na utrzymaniu i rozwoju dużych środowisk Big Data opartych na Hadoop i Spark. Będziesz odpowiedzialny za zarządzanie klastrami wysokiej dostępności, budowę i optymalizację pipeline'ów CI/CD, administrację kontenerami (Docker, Kubernetes) oraz automatyzację operacji przy użyciu skryptów shell. Współpracujesz z zespołami deweloperskimi i analitycznymi, rozwiązując problemy wydajnościowe i zapewniając stabilność krytycznych systemów przetwarzania danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu.
Rola DevOps Engineer skoncentrowana na utrzymaniu i rozwoju dużych środowisk Big Data opartych na Hadoop i Spark. Będziesz odpowiedzialny za zarządzanie klastrami wysokiej dostępności, budowę i optymalizację pipeline'ów CI/CD, administrację kontenerami (Docker, Kubernetes) oraz automatyzację operacji przy użyciu skryptów shell. Współpracujesz z zespołami deweloperskimi i analitycznymi, rozwiązując problemy wydajnościowe i zapewniając stabilność krytycznych systemów przetwarzania danych.
- ✓100% zdalnie
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem Big Data (Hadoop, Spark, Kubernetes)
- ✓Możliwość udziału w strategicznych projektach o wysokich wymaganiach
- −Projekt na minimum 6 miesięcy – krótki horyzont czasowy, brak gwarancji przedłużenia
- −Brak informacji o wynagrodzeniu
- −Nieokreślony tryb dyżurów (on-call) przy środowiskach krytycznych
- !Przedział stażu (3+ lata) może sugerować wymagania niższe niż typowy senior DevOps
- !Brak opisu wielkości zespołu i struktury projektu
- !Projekt w sektorze zdrowia – może wiązać się z dodatkowymi wymogami regulacyjnymi
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Administracja i optymalizacja klastrów Hadoop i Spark
- •Projektowanie i wdrażanie procesów CI/CD (jenkins, GitLab CI lub inne)
- •Zarządzanie konteneryzacją z Docker i Kubernetes
- •Monitorowanie wydajności platform Big Data i reagowanie na incydenty
- •Utrzymanie klastrów High Availability (HA)
- •Automatyzacja zadań administracyjnych za pomocą skryptów shellowych
- •Diagnozowanie problemów z przetwarzaniem danych i infrastrukturą
- •Udział we wdrożeniach produkcyjnych i wsparcie środowisk krytycznych
Osoba z co najmniej 3-5 latami doświadczenia w DevOps/Big Data, która ma głęboką praktyczną wiedzę o Hadoop i Spark oraz lubi pracować z dużymi wolumenami danych. Preferuje pracę zdalną i chce rozwijać się w obszarze platform Big Data w stabilnym projekcie.
Inżynier z 3-letnim doświadczeniem w administracji Hadoop i Spark oraz podstawową znajomością Kubernetes i Docker, potrafiący samodzielnie utrzymywać środowiska Big Data i automatyzować zadania.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Big Data/DevOps oraz juniorzy bez znajomości Hadoop i Spark. Rola wymaga samodzielności w zarządzaniu klastrami i CI/CD.
- ?Jaki jest planowany czas trwania projektu (czy istnieje możliwość przedłużenia)?
- ?Ile osób liczy zespół DevOps/Big Data i jak jest zorganizowany?
- ?Czy wiąże się to z dyżurami on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są obecnie używane?
- ?Czy oferowane jest szkolenie lub certyfikacja (np. Cloudera, Kubernetes)?
- ?Jaka jest skala danych – ile terabajtów/dzień?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na własnych kontenerach/skryptach, czy stack jest narzucony?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono, czy wymagane są dyżury on-call
- −Nie wiadomo, czy po 6 miesiącach jest szansa na stałą współpracę