Director of AI & Data Engineering (m/f/d)
Next Technology Professionals
Rola polega na budowaniu i wdrażaniu globalnej strategii dla sztucznej inteligencji i danych w dużej firmie. Kandydat będzie odpowiedzialny za migrację ku architekturze Agentic AI, standaryzację procesów inżynierskich i MLOps, a także zarządzanie interdyscyplinarnym Center of Excellence. Jest to stanowisko strategiczne, wymagające silnych umiejętności przywódczych i technicznych w obszarze AI i Data Engineering.
Brakuje: brak informacji o konkretnych projektach ai/data, nad którymi będzie pracował kandydat., nie podano szczegółów dotyczących kultury organizacyjnej firmy z kapitałem niemieckim..
Rola polega na budowaniu i wdrażaniu globalnej strategii dla sztucznej inteligencji i danych w dużej firmie. Kandydat będzie odpowiedzialny za migrację ku architekturze Agentic AI, standaryzację procesów inżynierskich i MLOps, a także zarządzanie interdyscyplinarnym Center of Excellence. Jest to stanowisko strategiczne, wymagające silnych umiejętności przywódczych i technicznych w obszarze AI i Data Engineering.
- ✓Realny, strategiczny wpływ na architekturę globalnej firmy
- ✓Możliwość kształtowania standardów pracy z najnowocześniejszymi technologiami AI
- •Kształtowanie i egzekucja strategii technologicznej w obszarach Data i AI
- •Tworzenie roadmapy wdrażania architektury opartej na agentach AI
- •Prowadzenie produktów AI przez pełen cykl życia (koncepcja, prototypowanie, produkcja, monitorowanie)
- •Ewaluacja i dobór optymalnych technologii wspierających (narzędzia chmurowe, platformy ML, modele generatywne)
- •Zarządzanie interdyscyplinarnym Center of Excellence (Data Inżynierowie, ML Inżynierowie, developerzy, architekci)
- •Gwarantowanie wysokich standardów i jakości kodu, budowa architektury referencyjnej oraz procesów CI/CD
- •Nadzór nad budżetem technologicznym, mierzenie wskaźników ROI, SLA
- •Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami operacyjnymi i architekturą biznesową
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Kandydat z minimum 8 latami doświadczenia w obszarze AI/Data, który posiada doświadczenie w zarządzaniu zespołami i zna przynajmniej jedną z głównych platform chmurowych. Powinien umieć komunikować się w języku angielskim i rozumieć aspekty etyki AI.
Nie dla osób z mniejszym niż 8 latami doświadczenia w obszarze AI/Data Engineering lub bez doświadczenia w zarządzaniu zespołami. Rola wymaga strategicznego podejścia i umiejętności przywódczych, co może być wyzwaniem dla kandydatów na niższych poziomach seniority.
- ?Jak wygląda struktura zespołu Center of Excellence i jakie są jego główne cele?
- ?Jakie są kluczowe wyzwania związane z migracją do architektury Agentic AI?
- ?Jakie są obecne procesy MLOps i jakie są plany ich standaryzacji?
- ?Jakie są główne wskaźniki ROI, które będą mierzone w ramach tej strategii?
- ?Jakie są plany dotyczące budżetu technologicznego i jak będzie on zarządzany?
- ?Jakie są główne systemy operacyjne i architektura biznesowa, z którymi będzie następowała integracja rozwiązań AI?
- ?Jakie są obecne wyzwania związane z bezpieczeństwem i compliance w kontekście AI?
- −Brak informacji o konkretnych projektach AI/Data, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Nie podano szczegółów dotyczących kultury organizacyjnej firmy z kapitałem niemieckim.
- −Brak informacji o narzędziach do zarządzania projektami i komunikacji w zespole.
Opis sugeruje pracę w interdyscyplinarnym Center of Excellence, co może oznaczać dynamiczne środowisko współpracy między różnymi specjalistami. Nacisk na innowacje i kształtowanie standardów pracy wskazuje na kulturę rozwoju.
Krótkie spotkanie wstępne, Rozmowa biznesowo-techniczna z koordynatorami projektu.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.