Pomiń do treści
Logo firmy Strive

DWH/BI Architect

Strive

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano28 maja 2026
Ostatnio sprawdzono28 maja 2026
Wygasa za20 dni
Werdykt JobHunt

Rola architekta danych i AI/ML dla dużej firmy ubezpieczeniowej. Odpowiadasz za projektowanie architektury platform analitycznych, wybór technologii (w tym SAS Viya, chmura, Data Lakehouse) oraz tworzenie standardów dla rozwiązań Data/AI/ML. Pracujesz hybrydowo w Warszawie na kontrakcie B2B. Nie jest to rola typowego programisty – to architektura i doradztwo technologiczne.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze klienta, nie podano konkretnych narzędzi ci/cd ani platform chmurowych.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
DWHData LakehouseSAS ViyaAI/ML
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola architekta danych i AI/ML dla dużej firmy ubezpieczeniowej. Odpowiadasz za projektowanie architektury platform analitycznych, wybór technologii (w tym SAS Viya, chmura, Data Lakehouse) oraz tworzenie standardów dla rozwiązań Data/AI/ML. Pracujesz hybrydowo w Warszawie na kontrakcie B2B. Nie jest to rola typowego programisty – to architektura i doradztwo technologiczne.

Plusy
  • Praca w modelu hybrydowym: 1 dzień w biurze w Warszawie – elastyczność
  • Udział w projektach z AI/GenAI – możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami
  • Kontrakt B2B z możliwością przedłużenia
Na co uważać
  • !Rola jest dla klienta agencji, nie bezpośrednio dla firmy ubezpieczeniowej
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
  • !Opis wymagań dość ogólnikowy – możliwe, że oczekiwania są bardzo szerokie
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie architektury platform danych i systemów analitycznych
  • Tworzenie standardów i rekomendacji technologicznych dla Data/AI/ML
  • Dobór technologii i ocena rozwiązań lokalnych vs chmurowych
  • Współpraca z zespołami projektowymi przy integracji danych
  • Wsparcie inicjatyw AI/GenAI, w tym integracja modeli LLM
  • Analiza i wdrażanie nowych narzędzi danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Doświadczony specjalista danych (5+ lat) z praktyką w architekturze systemów analitycznych, znajomością SAS i Oracle, oraz podstawami AI/ML. Może nie mieć pełnego doświadczenia w cloud-native, ale rozumie koncepcje hybrydowe.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani mid-level bez doświadczenia w architekturze danych i SAS. Osoby szukające czysto programistycznej roli lub pracy w startupie bez procesów mogą być rozczarowane.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on3/5
Architekt5/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Czy zespół architektoniczny to kilku czy kilkunastu architektów?
  • ?Jaka jest docelowa platforma danych – czy to głównie SAS Viya, czy też inne technologie?
  • ?Czy rola wymaga on-call lub dyżurów?
  • ?Jakie są priorytety na najbliższe 6 miesięcy – migracja do chmury, budowa Data Lakehouse, czy coś innego?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych miast?
  • ?Jaki jest budżet szkoleniowy lub dostęp do konferencji?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze klienta
  • Nie podano konkretnych narzędzi CI/CD ani platform chmurowych
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
🔗Podobne oferty