Ekspert ML/AI (K/M)
NASK
Rola polega na budowaniu modeli ML/DL do detekcji anomalii w ruchu sieciowym. Obejmuje cały cykl pracy z danymi: od przetwarzania i analizy, przez dobór cech i modeli, implementację prototypów, trenowanie, ewaluację (analiza FP/FN), aż po dokumentację wyników. To praktyczna, eksperymentalna praca badawczo-rozwojowa w zespole AI, architektonicznym i systemowym, zorientowana na cyberbezpieczeństwo.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie podano liczby dni hybrydowych.
Rola polega na budowaniu modeli ML/DL do detekcji anomalii w ruchu sieciowym. Obejmuje cały cykl pracy z danymi: od przetwarzania i analizy, przez dobór cech i modeli, implementację prototypów, trenowanie, ewaluację (analiza FP/FN), aż po dokumentację wyników. To praktyczna, eksperymentalna praca badawczo-rozwojowa w zespole AI, architektonicznym i systemowym, zorientowana na cyberbezpieczeństwo.
- ✓Praca w renomowanej instytucji badawczej (NASK) z realnym wpływem na cyberbezpieczeństwo
- ✓Benefity obejmujące dofinansowanie szkoleń, kursów językowych, sportu, kultury
- ✓Elastyczny czas pracy
- ✓Brak dress code'u
- !Nie określono liczby dni hybrydowych w biurze
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Proces rekrutacyjny nieopisany
- !Brak wzmianki o możliwości publikacji wyników (choć to R&D)
- •Przetwarzanie i analiza danych sekwencyjnych, w tym danych ruchu sieciowego
- •Dobór cech i reprezentacji danych dla problemów detekcji anomalii
- •Selekcja i implementacja odpowiednich modeli ML/DL (np. TensorFlow, PyTorch)
- •Trenowanie i ewaluacja modeli, analiza błędów FP/FN
- •Budowa prototypów rozwiązań ML/AI
- •Dokumentowanie wyników eksperymentów i obserwacji
- •Współpraca z zespołami AI, architektonicznymi i systemowymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier ML z min. 4 latami doświadczenia w ML/DL, znający podstawowe algorytmy, potrafiący pracować z danymi sekwencyjnymi i posiadający solidne podstawy Pythona. Może nie mieć doświadczenia sieciowego, ale jest gotów się uczyć.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 4 latami doświadczenia w ML. Również nie dla osób szukających wyłącznie pracy produkcyjnej bez elementów badawczych lub niemających doświadczenia z danymi czasowymi.
- ?Ile dni w tygodniu należy być w biurze (warszawskim)?
- ?Jak liczny jest zespół AI i z jakimi zespołami architektonicznymi/systemowymi współpracuje?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników badań?
- ?Jakie narzędzia MLOps są używane do zarządzania eksperymentami i modelami?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call lub wsparcia produkcyjnego?
- ?Jaki jest przewidywany horyzont czasowy projektów?
- ?Czy istnieje możliwość kontynuacji doktoratu lub rozwoju naukowego?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano liczby dni hybrydowych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy rola przewiduje dyżury on-call
Zespół NASK SCIENCE to grupa badawczo-rozwojowa, stawiająca na innowacje i odpowiedzialne wdrażanie AI w cyberbezpieczeństwie. Praca oparta na współpracy, dokumentowaniu eksperymentów i iteracyjnym podejściu.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →