ETL Developer
HRO Digital/Verita HR
Rola ETL Developera / Data Engineera koncentrującego się na projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT oraz rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Praca opiera się głównie na Oracle, Spark, Kafce i Hive, z naciskiem na optymalizację wydajności i integrację danych z różnych źródeł. To rola typowo inżynierska - wymaga pisania kodu SQL i Python, konfiguracji narzędzi Big Data oraz strojenia baz danych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
Tytuł ETL Developer, ale rzeczywista rola to Data Engineer – obejmuje nie tylko ETL, ale też Big Data, streaming, architekturę danych i optymalizację wydajności.
Rola ETL Developera / Data Engineera koncentrującego się na projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT oraz rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Praca opiera się głównie na Oracle, Spark, Kafce i Hive, z naciskiem na optymalizację wydajności i integrację danych z różnych źródeł. To rola typowo inżynierska - wymaga pisania kodu SQL i Python, konfiguracji narzędzi Big Data oraz strojenia baz danych.
- ✓Widełki wynagrodzenia podane w ogłoszeniu
- ✓Możliwość wykorzystania wielu technologii Big Data w jednej roli
- ✓Doświadczenie z real-time processing (Kafka) i Big Data
- !Praca wyłącznie stacjonarna w Warszawie (B2B, ale biuro)
- !Brak informacji o projekcie/kliencie i wielkości zespołu
- !Brak wzmianki o procesie rekrutacyjnym
- !Wymagana znajomość wielu technologii Big Data – może wskazywać na szeroki zakres odpowiedzialności
- •Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT z użyciem Oracle Data Integrator i Spark
- •Tworzenie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym z Kafka
- •Monitorowanie i strojenie wydajności środowisk bazodanowych (Oracle, MongoDB)
- •Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów z jakością i dostępnością danych
- •Współpraca z zespołami deweloperskimi i analitycznymi przy definiowaniu wymagań
- •Analiza wymagań użytkowników i rekomendowanie optymalnych technologii
- •Utrzymanie i rozwój istniejących systemów danych (Hive, Impala)
- •Definiowanie standardów i najlepszych praktyk dla środowiska danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier danych z minimum 4 latami doświadczenia w ETL, biegły w SQL i Oracle, znający podstawy Spark i Kafka. Może mieć mniejsze doświadczenie z MongoDB czy Hive, ale musi znać co najmniej jedno narzędzie Big Data.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w danych, szukające pracy zdalnej lub hybrydowej, ani preferujące pracę z nowszymi technologiami (jak Snowflake, dbt) bez legacy systemów.
- ?Dla jakiego klienta/projektu jest ta rola?
- ?Ile osób liczy zespół danych i jaki jest podział kompetencji?
- ?Czy w projekcie używane są również chmurowe platformy danych (AWS/Azure/GCP)?
- ?Jak wygląda wsparcie produkcyjne i czy są dyżury on-call?
- ?Jaki jest średni poziom skomplikowania procesów ETL (proste ładowania vs złożone transformacje)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w jakimś wymiarze?
- ?Jakie są plany modernizacji stacku technologicznego w najbliższym czasie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo czy dyżury on-call są wymagane
- −Brak informacji o stosowanych narzędziach do CI/CD i zarządzania kodem
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Spark. Pełne statystyki zarobków →