Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu przepływów ETL (głównie IBM DataStage i Apache Airflow) dla systemów bankowych, integracji z API zewnętrznych systemów oraz utrzymaniu jakości danych. To stanowisko łączy klasyczne ETL z integracją REST API i wymaga znajomości SQL i Pythona. Praca w środowisku bankowym, z naciskiem na bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

ETL IBM SQL API Python Testing Security REST APIApache AirflowData engineering

⭐ Mile widziane (Nice to Have)

Dane źródłowe

Unix Linux Shell pandasData warehouseCommunication skills

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Plusy

✓Praca w sektorze bankowym – ciekawa domena
✓Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi (Airflow) obok klasycznych (DataStage)

Na co uważać

−Brak informacji o projekcie (klient, cel, skala)
−Nie określono zespołu ani liczby osób w projekcie

!Brak szczegółów o procesie rekrutacyjnym
!Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
!Tylko podstawowe benefity (karta sportowa, opieka medyczna)
!Firma outsourcingowa – może być mniejsza kontrola nad projektem

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwój workflow ETL w IBM DataStage
•Orkiestracja pipeline'ów danych w Apache Airflow
•Integracja aplikacji bankowych z systemami zewnętrznymi przez REST API
•Tworzenie skryptów przetwarzania danych w Pythonie (pandas)
•Pisanie zaawansowanych zapytań SQL do analizy i transformacji danych
•Testowanie, wdrażanie i monitorowanie rozwiązań ETL i integracyjnych
•Rozwiązywanie problemów z przepływem danych i wsparcie dla procesów produkcyjnych
•Współpraca z zespołami architektury, biznesu i aplikacji nad wymaganiami integracyjnymi

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior data engineer z co najmniej 5-letnim stażem w ETL i integracji, który zna SQL, Python i podstawy API. Osoba ta może mieć ograniczone doświadczenie z IBM DataStage lub Airflow, ale musi mieć solidną wiedzę o ETL i chęć rozwoju w tych technologiach.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineering lub ETL, a także kandydaci bez znajomości API REST lub skryptowania w Pythonie. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani midów bez doświadczenia w integracjach.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote1/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Czy klient jest znany? Jaki jest profil projektu (np. system transakcyjny, raportowanie)?
?Ile osób liczy zespół projektowy? Jakie są role w zespole?
?Jakie są godziny pracy i czy są dyżury?
?Jaki jest harmonogram projektu (krótkoterminowy czy długoterminowy)?
?Jak wygląda proces rekrutacji (ile etapów, zadanie domowe)?
?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi (np. Airflow vs. inne)?
?Jakie są perspektywy rozwoju – czy są planowane szkolenia, certyfikaty?