Expert Data Engineer in Rating & Limit Management
Nordea
Rola Data Engineera w zespole Limit Management w Nordei. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i budowę rozwiązań danych dla procesów kredytów korporacyjnych, w tym monitorowanie limitów i zgodność z regulacjami. Stack: Snowflake, dbt, Airflow, CI/CD. Nacisk na pełne ownership od wymagań do produkcji oraz wykorzystanie AI (Copilot) do zwiększenia produktywności.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób w nim, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola Data Engineera w zespole Limit Management w Nordei. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i budowę rozwiązań danych dla procesów kredytów korporacyjnych, w tym monitorowanie limitów i zgodność z regulacjami. Stack: Snowflake, dbt, Airflow, CI/CD. Nacisk na pełne ownership od wymagań do produkcji oraz wykorzystanie AI (Copilot) do zwiększenia produktywności.
- ✓Możliwość zbudowania nowego zespołu data engineering od podstaw (etap foundational)
- ✓Nowoczesny stack: Snowflake, dbt, Airflow, CI/CD
- ✓Nacisk na jakość, długoterminową utrzymywalność i dobre praktyki inżynieryjne
- ✓Transparentny proces rekrutacyjny – opisany krok po kroku
- !Hybrydowy model pracy – nie określono liczby dni w biurze
- !Tytuł 'Expert' sugeruje wysoki poziom, co może oznaczać dodatkowe oczekiwania
- !AI adoption może być hasłem marketingowym – warto doprecyzować na rozmowie
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowa modeli danych w Snowflake oraz transformacji w dbt
- •Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów danych w Airflow
- •Współpraca z biznesem w celu zrozumienia wymagań i przełożenia ich na rozwiązania techniczne
- •Modernizacja istniejących rozwiązań danych – migracja z rozproszonych systemów do ujednoliconej architektury
- •Ustalanie standardów jakości kodu i inżynierii (TDD, wzorce projektowe, clean architecture)
- •Implementacja asystowanych AI praktyk programistycznych (GitHub Copilot, wewnętrzne agenty)
- •Monitorowanie i optymalizacja wydajności pipeline'ów danych
- •Przegląd kodu i mentoring dla młodszych członków zespołu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-senior data engineer z przynajmniej 3-letnim doświadczeniem w Snowflake i dbt, który potrafi samodzielnie prowadzić projekty od fazy koncepcyjnej do wdrożenia. Doświadczenie w bankowości lub finansach nie jest wymagane, ale gotowość do nauki domeny kredytów korporacyjnych.
Osoby bez ugruntowanego doświadczenia w data warehousing i Snowflake. Juniors i midowie bez samodzielności w prowadzeniu projektów nie spełnią wymagań. Rola wymaga głębokiego zrozumienia architektury danych i pełnego ownership.
- ?Ile osób liczy obecny zespół Limit Management technology?
- ?Jaka jest przewidywana liczba dni w biurze w modelu hybrydowym?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jakie konkretnie narzędzia CI/CD są używane?
- ?Jaki jest obecny stan data warehouse – czy to greenfield, czy migracja z legacy?
- ?Jakie są plany dotyczące AI poza Copilotem? Czy są już wdrożone wewnętrzne agenty?
- ?Jaki budżet na szkolenia lub konferencje jest przewidziany dla tej roli?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w ciągu pierwszych 6 miesięcy?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób w nim
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono liczby dni hybrydowych
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie sprecyzowano konkretnych narzędzi CI/CD (np. GitLab CI, Jenkins)
Zespół kładzie nacisk na współpracę, ownership i jakość. Wspomniano o różnorodności i inkluzywności jako naturalnej części pracy. Kultura oparta na wartościach: Collaboration, Ownership, Passion, Courage.
Proces składa się z: wstępna selekcja CV, rozmowa telefoniczna z rekruterem, rozmowa online z hiring managerem, sprawdzenie referencji. Nie ma zadania domowego ani live codingu.