Expert IT Developer- PL (42229)
emagine
Rola koncentruje się na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów MLOps, GenAI Ops i Agentic AI Ops w środowisku AWS. Głównym zadaniem jest budowa skalowalnych platform AI dla inicjatyw enterprise, obejmująca CI/CD dla ML, zarządzanie infrastrukturą przez Terraform oraz monitorowanie i optymalizację obciążeń AI. To nie jest rola deweloperska, lecz inżynierii platformowej dla sztucznej inteligencji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Tytuł sugeruje tradycyjnego developera IT, ale rola to inżynier platformy AI/MLOps – główny nacisk na infrastrukturę chmurową, automatyczne pipeline'y i zarządzanie cyklem życia modeli, a nie pisanie kodu aplikacyjnego.
Rola koncentruje się na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów MLOps, GenAI Ops i Agentic AI Ops w środowisku AWS. Głównym zadaniem jest budowa skalowalnych platform AI dla inicjatyw enterprise, obejmująca CI/CD dla ML, zarządzanie infrastrukturą przez Terraform oraz monitorowanie i optymalizację obciążeń AI. To nie jest rola deweloperska, lecz inżynierii platformowej dla sztucznej inteligencji.
- ✓Wyraźny nacisk na nowoczesny stack AI/ML w chmurze (SageMaker, Bedrock, MLflow)
- ✓Autonomia techniczna w projektowaniu frameworków MLOps
- ✓Praca nad skalowalnymi platformami AI w enterprise
- !Tryb hybrydowy bez określonej liczby dni w biurze
- !Typ kontraktu 'other' może oznaczać B2B lub umowę tymczasową
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- !Dynamiczne środowisko może sugerować presję czasową
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops i Agentic AI Ops
- •Budowa, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami AI/ML na AWS (SageMaker, Bedrock)
- •Tworzenie zautomatyzowanych pipeline'ów CI/CD dla obciążeń ML i generatywnego AI
- •Provisioning i zarządzanie infrastrukturą AWS za pomocą Terraform
- •Monitorowanie, debugowanie i optymalizacja obciążeń AI oraz zasobów chmurowych
- •Implementacja obserwowalności, logowania, śledzenia i mechanizmów governance dla aplikacji AI
- •Integracja rozwiązań AI z istniejącymi platformami chmurowymi i danych
- •Współpraca z architektami, data scientistami i inżynierami przy realizacji programów AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z praktycznym doświadczeniem w AWS SageMaker/Bedrock i Terraform, znający MLflow i podstawy ML lifecycle, gotowy do pracy w zespole platformowym.
Osoby bez doświadczenia w AWS i MLOps, szukające tradycyjnej roli deweloperskiej, juniorzy bez znajomości chmury i IaC.
- ?Ile osób liczy zespół AI Platform i jak jest zorganizowany?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jaki jest harmonogram hybrydowy (ile dni w biurze)?
- ?Czy istnieje konkretny projekt AI, nad którym będę pracować?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i szkoleń w zakresie nowych technologii AWS?
- ?Czy w zespole są data scientist, czy to rola czysto platformowa?
- ?Jak długi jest proces rekrutacyjny i ile etapów obejmuje?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy rotacji
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call