Fullstack Java & React
PKO BP Finat
Rola Fullstack Developera Java & React w PKO BP Finat skupia się na budowaniu rozwiązań klasy Data Lake i DWH. Kandydat będzie odpowiedzialny za procesy zasilania danych (on-line i off-line), projektowanie i realizację rozwiązań informatycznych, analizę danych oraz tworzenie modeli logicznych i fizycznych. Kluczowe jest również strojenie zapytań SQL, tworzenie przepływów danych w Python i Rust, a także budowanie narzędzi typu 'chat with data'. Rola wymaga ścisłej współpracy z zespołami data i AI Engineer.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy w biurze w warszawie., szczegóły dotyczące procesów audytu, zgodności i klasyfikacji danych w kontekście bankowości..
Rola Fullstack Developera Java & React w PKO BP Finat skupia się na budowaniu rozwiązań klasy Data Lake i DWH. Kandydat będzie odpowiedzialny za procesy zasilania danych (on-line i off-line), projektowanie i realizację rozwiązań informatycznych, analizę danych oraz tworzenie modeli logicznych i fizycznych. Kluczowe jest również strojenie zapytań SQL, tworzenie przepływów danych w Python i Rust, a także budowanie narzędzi typu 'chat with data'. Rola wymaga ścisłej współpracy z zespołami data i AI Engineer.
- ✓Praca z rozwiązaniami klasy Data Lake i DWH.
- ✓Możliwość pracy z narzędziami 'chat with data' i AI.
- ✓Współpraca z zespołami data i AI Engineer.
- !Nie sprecyzowano, ile dni w tygodniu praca musi odbywać się w biurze w Warszawie, poza stwierdzeniem 'min. jeden dzień w tygodniu'.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie rozwiązań klasy Data Lake i DWH (procesy zasilania on-line i off-line)
- •Projektowanie i realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych
- •Analizowanie danych oraz przygotowanie modeli logicznych i fizycznych
- •Strojenie zapytań SQL na bazach relacyjnych i hurtownianych (on-prem i GCP)
- •Tworzenie przepływów danych off-line i on-line w narzędziach on-prem i GCP
- •Tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python i Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych
- •Budowanie i rozwijanie narzędzi 'chat with data' (warstwa rozmowy, interpretacja intencji, generowanie zapytań, prezentacja odpowiedzi)
- •Tworzenie koncepcji rozwiązań i implementacji w oparciu o wymagania biznesowe
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z solidnymi podstawami w Javie i React, doświadczeniem w budowie aplikacji webowych, podstawową znajomością BigQuery/SQL oraz praktyką w pracy zespołowej i środowisku produkcyjnym może być rozważony.
Oferta nie jest dla osób, które nie posiadają doświadczenia w Javie i React, nie mają podstawowej wiedzy o bazach danych i SQL, ani nie są gotowe do pracy w modelu DevSecOps i współpracy z zespołami data/AI.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z budową rozwiązań Data Lake i DWH w tym projekcie?
- ?W jakim stopniu kandydat będzie miał wpływ na wybór konkretnych narzędzi i technologii w ramach projektów 'chat with data'?
- ?Jak wygląda proces strojenia zapytań SQL i optymalizacji wydajności w środowisku GCP?
- ?Jakie są typowe incydenty i problemy, z którymi zespół się spotyka i jak wygląda proces ich rozwiązywania?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z AI Engineer i zespołami data w praktyce?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku bardziej zaawansowanych zagadnień AI/ML w ramach tej roli?
- ?Jakie są główne różnice między pracą z danymi on-prem a na chmurze GCP w tym kontekście?
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w Warszawie.
- −Szczegóły dotyczące procesów audytu, zgodności i klasyfikacji danych w kontekście bankowości.
- −Informacje o konkretnych narzędziach CI/CD i monitoringu używanych w projekcie.