GCP Cloud Solutions Engineer
Locon Sp. z o.o.
Jako GCP Cloud Solutions Engineer odpowiadasz za projektowanie i utrzymanie infrastruktury chmurowej w Google Cloud Platform dla produktu używanego przez milion użytkowników. Obejmuje to tworzenie IaC (Terraform), zarządzanie konteneryzacją (Cloud Run, GKE), optymalizację kosztów, budowę CI/CD oraz wdrażanie agentów AI i agentic flow (n8n) wspierających wewnętrzne procesy. Rola koncentruje się na budowie skalowalnej, bezpiecznej i obserwowalnej infrastruktury z naciskiem na rozwiązania AI-first.
Brakuje: wielkość zespołu r&d, zakres odpowiedzialności on-call.
Jako GCP Cloud Solutions Engineer odpowiadasz za projektowanie i utrzymanie infrastruktury chmurowej w Google Cloud Platform dla produktu używanego przez milion użytkowników. Obejmuje to tworzenie IaC (Terraform), zarządzanie konteneryzacją (Cloud Run, GKE), optymalizację kosztów, budowę CI/CD oraz wdrażanie agentów AI i agentic flow (n8n) wspierających wewnętrzne procesy. Rola koncentruje się na budowie skalowalnej, bezpiecznej i obserwowalnej infrastruktury z naciskiem na rozwiązania AI-first.
- ✓Budżet na szkolenia, certyfikaty i konferencje AI
- ✓Jasna ścieżka rozwoju do Lead Cloud Architect
- ✓Realny wpływ na infrastrukturę i procesy
- ✓Praca z misją społeczną (bezpieczeństwo rodzin)
- ✓Możliwość wyboru konfiguracji sprzętowej
- !Nieokreślona liczba dni w biurze (hybryda w Warszawie)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i sposobie on-call
- !Wymaganie 'vibecodingu' – może oznaczać nieprecyzyjne oczekiwania co do narzędzi AI w pracy
- •Projektowanie architektury GCP (Cloud Run, GKE, VPC, IAM) pod kątem skalowalności i bezpieczeństwa
- •Implementacja Infrastructure as Code za pomocą Terraform
- •Budowa i utrzymanie CI/CD pipeline'ów
- •Zarządzanie konteneryzacją w Docker i Kubernetes
- •Optymalizacja kosztów chmury GCP
- •Budowa agentów AI i systemów agentic flow (n8n) dla automatyzacji procesów
- •Konfiguracja monitoringu, logów i alertów (Grafana, Cloud Monitoring)
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi przy definiowaniu standardów chmurowych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z minimum 5-letnim stażem w cloud engineeringu, znający GCP, Dockera i Kubernetes, z podstawowym doświadczeniem w budowie agentów AI, gotowy rozwijać się w kierunku AI-first.
Osoby poniżej 5 lat doświadczenia w chmurze lub bez praktycznej znajomości agentów AI. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu infrastruktury i znajomości GCP.
- ?Ile dni w biurze zakłada model hybrydowy?
- ?Jaki jest obecny stan infrastruktury GCP – czy to greenfield, czy przebudowa?
- ?Ile osób liczy zespół Cloud/R&D i jak wygląda podział obowiązków?
- ?Jakie narzędzia agentic flow (oprócz n8n) są używane?
- ?Czy są dyżury on-call i jak są wynagradzane?
- ?Jak wygląda proces budowy agentów AI – czy to praca z gotowymi modelami czy trenowanie własnych?
- ?Czy vibecoding oznacza pracę z narzędziami typu Copilot czy coś więcej?
- −Wielkość zespołu R&D
- −Zakres odpowiedzialności on-call
- −Szczegóły budżetu szkoleniowego (kwota, limit konferencji)
Organizacja AI-first z naciskiem na innowacje i autonomię techniczną. Firma z 30-letnią historią, ale w nowej fazie transformacji – łączy stabilność z nowoczesnym podejściem.
1. Rozmowa HR (30-45 min) 2. Zadanie techniczne live (45-60 min) 3. Spotkanie techniczne w biurze z Liderem RnD (45-60 min) 4. Informacja zwrotna