GCP Data Architect
Capgemini Invent
Rola Data Architekta w Capgemini Invent, skupiona na projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych pipeline'ów danych oraz rozwiązań AI/ML z wykorzystaniem narzędzi natywnych GCP. Będziesz łącznikiem między biznesem a technologią, współpracując z interesariuszami i zespołami inżynieryjnymi. Wymagane jest co najmniej 2-letnie doświadczenie jako Data Architect na GCP, certyfikacja GCP, biegła znajomość języka angielskiego (C1) oraz umiejętność pisania kodu w Python i SQL.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Architekta w Capgemini Invent, skupiona na projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych pipeline'ów danych oraz rozwiązań AI/ML z wykorzystaniem narzędzi natywnych GCP. Będziesz łącznikiem między biznesem a technologią, współpracując z interesariuszami i zespołami inżynieryjnymi. Wymagane jest co najmniej 2-letnie doświadczenie jako Data Architect na GCP, certyfikacja GCP, biegła znajomość języka angielskiego (C1) oraz umiejętność pisania kodu w Python i SQL.
- ✓Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z certyfikacjami (GenAI, Excel, BA, PM) na platformie NEXT
- ✓Bezpłatny dostęp do platform językowych (Education First), Pluralsight, TED Talks, Coursera i Udemy Business
- ✓Narzędzie do zarządzania wynikami GetSuccess z transparentną polityką ocen
- ✓Pakiet home office (laptop, monitor, krzesło) po onboardingu
- ✓Kultura wellbeing: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa, infolinia terapeutyczna
- !Wymagane jedynie 2 lata doświadczenia jako Data Architect – to niski próg jak na poziom senior, może wskazywać na niższy realny seniority
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w tygodniu
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Praca w dużym outsourcingu – możliwa rotacja projektów i zależność od klienta
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych, wysokowydajnych pipeline'ów danych z użyciem natywnych narzędzi GCP
- •Wsparcie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i wsadowym
- •Wdrażanie rozwiązań AI/ML w chmurze GCP
- •Zapewnienie bezpieczeństwa, niezawodności i optymalizacji kosztów rozwiązań
- •Śledzenie innowacji GCP i trendów branżowych w celu ciągłego doskonalenia architektury
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi, product ownerami i zespołami inżynieryjnymi
- •Tworzenie modeli danych (semantycznych, hurtowni danych) oraz zarządzanie budżetem chmurowym
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych/architekt z minimum 2 latami pracy z GCP jako Data Architect, z certyfikacją GCP Cloud Architect, umiejący pisać kod w Python i SQL oraz komunikować się po angielsku na poziomie C1.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia jako Data Architect na GCP, bez certyfikacji GCP lub bez znajomości angielskiego na poziomie C1. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani dla osób, które nie chcą pracować w modelu hybrydowym w Warszawie.
- ?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze w Warszawie?
- ?Czy rola jest przypisana do konkretnego klienta/projektu, czy będzie rotacja?
- ?Jaki jest orientacyjny budżet chmurowy i skala systemów, którymi będę zarządzać?
- ?Czy w zespole są inni architekci danych, czy będę jedyną osobą na tym stanowisku?
- ?Jakie narzędzia GCP są obecnie używane (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, itp.)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaka jest struktura zespołu – ilu inżynierów danych, analityków, product ownerów?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni po okresie onboardingu?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jak wygląda dyżur on-call
- −Nie podano konkretnych projektów ani klientów
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym (poza dostępem do platform)