GCP Data Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department
T-Mobile
Rola koncentruje się na projektowaniu, budowie i utrzymaniu potoków danych (ETL/ELT) w chmurze GCP w T-Mobile. Data Engineer będzie odpowiedzialny za integrację danych z różnych źródeł do BigQuery i Cloud Storage, modelowanie danych (Kimball, Data Vault), implementację rozwiązań streamingowych (Pub/Sub, Dataflow) oraz automatyzację przy użyciu Airflow. Współpraca z zespołami analitycznymi, Data Science i biznesowymi. Dla poziomu Senior przewidziana rola Tech Lead mikrozespołu (2-4 osoby).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby pipeline'ów, którymi zarządza, brak informacji o systemie dyżurów (on-call) i jego wynagrodzeniu.
Rola koncentruje się na projektowaniu, budowie i utrzymaniu potoków danych (ETL/ELT) w chmurze GCP w T-Mobile. Data Engineer będzie odpowiedzialny za integrację danych z różnych źródeł do BigQuery i Cloud Storage, modelowanie danych (Kimball, Data Vault), implementację rozwiązań streamingowych (Pub/Sub, Dataflow) oraz automatyzację przy użyciu Airflow. Współpraca z zespołami analitycznymi, Data Science i biznesowymi. Dla poziomu Senior przewidziana rola Tech Lead mikrozespołu (2-4 osoby).
- ✓Praca nad transformacją danych w dużej organizacji telekomunikacyjnej z realnym wpływem na strategię danych.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami GCP (BigQuery, Dataflow, Airflow) i eksperymentowania.
- ✓Dla seniorów przewidziana rola Tech Lead z zarządzaniem małym zespołem.
- !Ogłoszenie zawiera obowiązki zarówno dla poziomu regular, jak i senior, ale poziom jest określony jako regular – może to sugerować oczekiwanie szerszych kompetencji niż wynika z tytułu.
- !Proces rekrutacji opisany bardzo ogólnie (jedno spotkanie z liderem), brak informacji o zadaniu domowym czy testach technicznych.
- !Nie określono liczby dni pracy hybrydowej w Warszawie – może to być istotne dla kandydatów spoza miasta.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja potoków ETL/ELT w GCP z użyciem BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc
- •Integracja danych z API, baz danych i plików do warstwy raw/bronze i curated/silver
- •Optymalizacja zapytań SQL i zarządzanie kosztami w BigQuery
- •Implementacja rozwiązań streamingowych z Pub/Sub i Apache Beam
- •Automatyzacja orkiestracji pipeline'ów z Cloud Composer (Airflow)
- •Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej oraz uczestnictwo w code review
- •Monitorowanie wydajności, jakości i kosztów rozwiązań (Cloud Monitoring, Logging)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w budowie potoków danych na GCP, znający podstawowe usługi chmurowe i SQL. Gotów do nauki i rozwoju w zespole.
Nie dla juniorów z mniej niż 2 latami doświadczenia ani osób bez praktycznej znajomości GCP i SQL. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu rozwiązań danych.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak jest zorganizowany?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy – czy więcej czasu poświęcamy na pisanie kodu, czy na projektowanie i optymalizację?
- ?Czy istnieje system on-call lub dyżury? Jak często?
- ?Jakie są główne źródła danych i jaka jest ich skala (objętość, liczba strumieni)?
- ?Czy rola zakłada pracę zarówno z danymi batchowymi, jak i streamingowymi, czy koncentrujemy się na jednym typie?
- ?Jakie są najbliższe plany i wyzwania w obszarze danych w T-Mobile?
- ?Czy w przypadku poziomu regular istnieje możliwość rozwoju w kierunku tech lead?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby pipeline'ów, którymi zarządza
- −Brak informacji o systemie dyżurów (on-call) i jego wynagrodzeniu
- −Nie sprecyzowano wymaganej liczby dni w biurze przy pracy hybrydowej
- −Brak opisu ścieżki kariery lub możliwości awansu poza rolą seniora
Otwarta na innowacje kultura eksperymentowania i szybkiego prototypowania, z naciskiem na współpracę między zespołami i różnorodność.
Wyślij CV, spotkanie z liderem zespołu, witaj w T-Mobile (dwa etapy).