GCP Data Engineer
emagine
Rola Senior Data Engineer w firmie outsourcingowej (emagine) dla klienta z sektora finansowego. Główny nacisk na budowę i rozwój rozwiązań danych w chmurze GCP, w szczególności BigQuery. Będziesz projektować i implementować procesy przetwarzania danych, tworzyć hurtownie danych i datamarty, pisać skrypty SQL i Python, oraz współpracować z architektami i analitykami. Udział w migracji danych do nowego środowiska. Praca hybrydowa zaledwie 1 dzień w miesiącu w Warszawie.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Senior Data Engineer w firmie outsourcingowej (emagine) dla klienta z sektora finansowego. Główny nacisk na budowę i rozwój rozwiązań danych w chmurze GCP, w szczególności BigQuery. Będziesz projektować i implementować procesy przetwarzania danych, tworzyć hurtownie danych i datamarty, pisać skrypty SQL i Python, oraz współpracować z architektami i analitykami. Udział w migracji danych do nowego środowiska. Praca hybrydowa zaledwie 1 dzień w miesiącu w Warszawie.
- ✓Długofalowa współpraca (stabilność)
- ✓Minimalna obecność w biurze (1x/miesiąc)
- ✓Jasno określone technologie i oczekiwania
- ✓Praca w sektorze finansowym (ciekawa domena)
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Brak opisu zespołu i konkretnego projektu
- !Outsourcing – możliwy brak wpływu na wybór klienta i technologii
- •Projektowanie i implementacja procesów przetwarzania danych w GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer)
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL w BigQuery
- •Tworzenie skryptów Python do transformacji i przetwarzania danych
- •Budowa i rozwój hurtowni danych oraz datamartów
- •Współpraca z architektami, analitykami danych i biznesem przy definiowaniu wymagań
- •Udział w migracji danych z istniejących systemów do nowego środowiska GCP
- •Praca w metodyce Agile, udział w daily stand-upach i sprint planning
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z minimum 4 latami doświadczenia, solidną znajomością SQL i BigQuery, oraz podstawową praktyką w Pythonie. Osoba, która uczestniczyła w projektach z zakresu hurtowni danych i przetwarzania dużych wolumenów.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w Data Engineering, ani juniorzy. Również nie dla kandydatów bez doświadczenia z GCP/BigQuery.
- ?Kim jest klient końcowy i jak duży jest zespół data engineering?
- ?Jaki jest zakres migracji danych – z jakich systemów do GCP?
- ?Czy w projekcie są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są używane dla pipeline'ów danych?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej po okresie onboardingu?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i dostęp do certyfikacji GCP?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o narzędziach CI/CD i monitoringu
Praca w metodyce Agile, ścisła współpraca z architektami, analitykami danych oraz biznesem – komunikatywne i zadaniowe środowisko.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud.