Gen AI Developer
Capgemini Polska
Rola w zespole konsultingowym Capgemini Invent, gdzie będziesz projektować i wdrażać rozwiązania Generative AI dla klientów zewnętrznych. Na co dzień będziesz fine-tunować modele LLM, budować aplikacje z użyciem RAG i integracji multimodalnych (NLP, generowanie obrazów) oraz wdrażać je na chmurze z wykorzystaniem MLOps. To stanowisko łączy inżynierię ML z rozwojem aplikacji – nie jest to rola badawcza, a raczej praktyczne wdrażanie AI w biznesie. Praca w modelu hybrydowym z biurem w Warszawie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o liczbie dni w biurze, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola w zespole konsultingowym Capgemini Invent, gdzie będziesz projektować i wdrażać rozwiązania Generative AI dla klientów zewnętrznych. Na co dzień będziesz fine-tunować modele LLM, budować aplikacje z użyciem RAG i integracji multimodalnych (NLP, generowanie obrazów) oraz wdrażać je na chmurze z wykorzystaniem MLOps. To stanowisko łączy inżynierię ML z rozwojem aplikacji – nie jest to rola badawcza, a raczej praktyczne wdrażanie AI w biznesie. Praca w modelu hybrydowym z biurem w Warszawie.
- ✓Dostęp do 70+ ścieżek szkoleniowych z certyfikacjami (NEXT platform)
- ✓Bezpłatny dostęp do Education First, Pluralsight, TED Talks, Coursera, Udemy Business
- ✓Pakiet home office (laptop, monitor, krzesło) po onboardingu
- ✓Program wsparcia psychologicznego Capgemini Helpline
- !Nie podano liczby dni w biurze w modelu hybrydowym
- !Rola konsultingowa może wiązać się ze zmiennymi projektami i klientami
- !Wymóg 'passion for GenAI' jest subiektywny i może być używany w filtrowaniu
- !Otwartość na współpracę z międzynarodowymi klientami może sugerować elastyczność czasową
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Fine-tuning dużych modeli językowych (LLM) dla konkretnych zastosowań branżowych
- •Implementacja pipeline'ów RAG (Retrieval-Augmented Generation) z użyciem wektorowych baz danych
- •Integracja API do generowania tekstu, obrazów i rozwiązań multimodalnych
- •Pisanie kodu w Python z wykorzystaniem LangChain, LangGraph i Hugging Face Transformers
- •Wdrażanie modeli AI na platformach chmurowych (AWS/Azure/GCP) z zachowaniem MLOps
- •Udział w pracach badawczo-rozwojowych nad nowymi technikami GenAI
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu wymagań
- •Optymalizacja promptów i strojenie modeli z użyciem RLHF
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum to 1,5 roku doświadczenia w AI/ML, umiejętność programowania w Pythonie i znajomość frameworków GenAI. Osoba, która wykonała przynajmniej jeden projekt z fine-tuningiem modeli i podstawowym RAG, komunikuje się po angielsku.
Nie dla seniorów z ponad 5-letnim doświadczeniem, którzy oczekują roli architektonicznej lub badawczej – ta rola jest mocno hands-on i konsultingowa. Nie dla osób bez doświadczenia w AI/ML lub Pythonie.
- ?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze w modelu hybrydowym?
- ?Jaki jest typowy projekt dla tej roli – czy pracujemy dla jednego klienta, czy zmieniamy projekty?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Czy zespół pracuje w ramach Capgemini Invent, czy możemy być przypisani do różnych jednostek?
- ?Jakie są ścieżki awansu z poziomu 'regular' na wyższe?
- ?Czy wymagane jest doświadczenie w konkretnej branży (np. finanse, produkcja)?
- ?Czy praca wiąże się z podróżami zagranicznymi lub delegacjami u klienta?
- −Brak informacji o liczbie dni w biurze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami lub on-call
Zespół stawia na współpracę, wellbeing i ciągły rozwój. Kultura oparta na feedbacku i wsparciu, z naciskiem na innowacje w GenAI.