GenAI and LLM Operations Engineer
Devire
Rola skupia się na operacjonalizacji systemów GenAI i LLM w środowisku produkcyjnym. Obejmuje projektowanie i utrzymanie pipeline'ów RAG, zarządzanie przepływami danych za pomocą Airflow oraz optymalizację inferencji LLM. Celem jest wdrażanie rozwiązań AI na potrzeby rzeczywistych przypadków biznesowych, a nie tylko prototypów. Współpraca z międzynarodowymi zespołami i wpływ na skalowanie rozwiązań AI w organizacji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o kliencie lub kontekście biznesowym.
Rola skupia się na operacjonalizacji systemów GenAI i LLM w środowisku produkcyjnym. Obejmuje projektowanie i utrzymanie pipeline'ów RAG, zarządzanie przepływami danych za pomocą Airflow oraz optymalizację inferencji LLM. Celem jest wdrażanie rozwiązań AI na potrzeby rzeczywistych przypadków biznesowych, a nie tylko prototypów. Współpraca z międzynarodowymi zespołami i wpływ na skalowanie rozwiązań AI w organizacji.
- ✓Międzynarodowa współpraca – możliwość pracy z zespołami z różnych krajów
- ✓Wpływ na skalowanie rozwiązań AI w organizacji
- ✓Przestrzeń do eksperymentowania i rozwoju w szybko zmieniającej się dziedzinie
- ✓Nacisk na systemy produkcyjne, a nie prototypy
- −Bardzo ogólny opis obowiązków – brak konkretów co do technologii, procesów czy produktu
- −Agencja rekrutacyjna (Devire) – nie wiadomo, u kogo faktycznie będzie się pracować
- −Umowa 'other' – nieokreślona forma zatrudnienia
- !Brak informacji o zespole i strukturze projektu
- !Nieznany klient lub branża
- !Praca wyłącznie stacjonarna w Warszawie
- !Brak wzmianki o procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- •Utrzymanie i optymalizacja przepływów danych w Apache Airflow
- •Monitorowanie i poprawa wydajności inferencji LLM w środowisku produkcyjnym
- •Współpraca z zespołami międzynarodowymi przy skalowaniu systemów AI
- •Eksperymentowanie z nowymi technikami LLM i ich wdrażanie
- •Zapewnianie niezawodności i stabilności systemów AI w produkcji
- •Automatyzacja procesów CI/CD dla modeli AI
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level inżynier z przynajmniej rocznym doświadczeniem w operacjach LLM, znajomością Airflow i RAG, który potrafi samodzielnie utrzymywać proste pipeline'y AI w produkcji.
Osoby bez doświadczenia w pracy z LLM w środowisku produkcyjnym, szukające roli czysto badawczej (ML researcher) lub preferujące wyłącznie pracę zdalną.
- ?U kogo będzie wykonywana praca – czy to projekt wewnętrzny Devire, czy klient zewnętrzny?
- ?Jaka jest wielkość zespołu i jakie role w nim występują?
- ?Jaki jest obecny stack technologiczny poza wymienionymi (np. frameworki, chmura, monitoring)?
- ?Czy są dyżury on-call? Jakie jest oczekiwane obciążenie?
- ?Jaki jest typowy proces wdrożenia nowego modelu LLM do produkcji?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jaka jest przewidywana ścieżka kariery dla tej roli?
- ?Czy można poznać konkretne przykłady przypadków biznesowych, nad którymi będzie się pracować?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o kliencie lub kontekście biznesowym
- −Nie wiadomo, czy praca wymaga dyżurów on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono budżetu szkoleniowego ani możliwości rozwoju
Międzynarodowe środowisko współpracy, nacisk na eksperymentowanie i autonomię w kształtowaniu rozwiązań AI.