GenAI Engineer in Banking/Financial industry
Capgemini Polska
Rola w zespole konsultingowym Capgemini Invent specjalizującym się w usługach finansowych. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na Generative AI i Agentic AI (LLM, prompt engineering, wieloetapowe agenty) dla klientów bankowych. Praca obejmuje pełny cykl: od koncepcji, przez implementację w Pythonie i SQL na chmurze, po testowanie i optymalizację modeli pod kątem dokładności i zgodności regulacyjnej. To rola inżynierska z elementami konsultingu – wymagana jest komunikatywność i umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji AI osobom nietechnicznym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni pracy w biurze w modelu hybrydowym, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów.
Rola w zespole konsultingowym Capgemini Invent specjalizującym się w usługach finansowych. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na Generative AI i Agentic AI (LLM, prompt engineering, wieloetapowe agenty) dla klientów bankowych. Praca obejmuje pełny cykl: od koncepcji, przez implementację w Pythonie i SQL na chmurze, po testowanie i optymalizację modeli pod kątem dokładności i zgodności regulacyjnej. To rola inżynierska z elementami konsultingu – wymagana jest komunikatywność i umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji AI osobom nietechnicznym.
- ✓Bogaty pakiet szkoleniowy: 70+ ścieżek, certyfikacje, platformy (Pluralsight, Coursera, Udemy, Education First)
- ✓Narzędzie do ciągłego feedbacku i transparentna polityka zarządzania wynikami
- ✓Kultura well-being z infolinią terapeutyczną i programami wsparcia
- !Brak informacji o liczbie dni w biurze w modelu hybrydowym
- !Brak szczegółów na temat wielkości zespołu i podziału na projekty
- !Konsultingowa natura roli może wiązać się z podróżami do klienta (nie wspomniano w ogłoszeniu)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementowanie workflowów opartych na LLM oraz agentów AI
- •Inżynieria promptów i orkiestracja wieloetapowych procesów decyzyjnych z użyciem AI
- •Testowanie end-to-end rozwiązań AI i agentów, weryfikacja dokładności i zgodności z wymaganiami biznesowymi
- •Współpraca z ekspertami dziedzinowymi i zespołami technicznymi przy budowie i optymalizacji pipeline'ów danych
- •Ocena wydajności modeli i agentów, identyfikacja obszarów do ciągłego ulepszania (accuracy, compliance, explainability)
- •Identyfikacja i dokumentacja komponentów Generative AI i Agentic AI do reuse'u w przyszłych projektach
- •Prezentacja wyników i wyjaśnianie koncepcji AI interesariuszom nietechnicznym
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mniej doświadczony inżynier (1-2 lata) z solidnymi podstawami Pythona i SQL, który ma już styczność z LLM w kontekście finansowym (np. staż lub projekt) i posiada odpowiedni kierunek studiów.
Osoby bez praktycznego doświadczenia z Generative AI w finansach – wymagane jest realne wdrożenie. Nie sprawdzi się też ktoś, kto preferuje wyłącznie pracę produktową bez kontaktu z klientem.
- ?Ile dni w tygodniu średnio pracujemy w biurze?
- ?Jaka jest wielkość zespołu AI w sektorze finansowym i jak wygląda podział na projekty?
- ?Czy są konkretne klientów/projekty, przy których będę pracować od razu?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu w Capgemini Invent?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami lub pracą w weekendy przy wdrożeniach?
- ?Jakie są ścieżki rozwoju – czy mogę awansować na konsultanta lub lidera technicznego?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie techniczne?
- −Nie podano liczby dni pracy w biurze w modelu hybrydowym
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Brak wzmianki o ewentualnych podróżach służbowych
- −Nie określono konkretnych narzędzi do orkiestracji LLM (np. LangChain)
Zespół współpracuje blisko z ekspertami dziedzinowymi i klientami, stawiając na innowacyjność i ciągłe doskonalenie. Firma promuje kulturę well-being i rozwój.