Generative AI Engineer / GenAI Developer
Deer Design
Rola polega na projektowaniu, integracji i optymalizacji potoków grafiki generatywnej w oparciu o modele dyfuzyjne i multimodalne LLM. Kandydat będzie pracował z najnowszymi modelami (Flux, SDXL, Gemini), narzędziami takimi jak ComfyUI, oraz będzie odpowiedzialny za tworzenie automatycznych potoków generowania masek i orkiestrację modeli Gemini i GPT. Jest to rola dla doświadczonego inżyniera AI/ML, który chce pracować nad innowacyjną platformą cyfrową i ma doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o narzędziach do zarządzania zadaniami i komunikacji w zespole..
Rola polega na projektowaniu, integracji i optymalizacji potoków grafiki generatywnej w oparciu o modele dyfuzyjne i multimodalne LLM. Kandydat będzie pracował z najnowszymi modelami (Flux, SDXL, Gemini), narzędziami takimi jak ComfyUI, oraz będzie odpowiedzialny za tworzenie automatycznych potoków generowania masek i orkiestrację modeli Gemini i GPT. Jest to rola dla doświadczonego inżyniera AI/ML, który chce pracować nad innowacyjną platformą cyfrową i ma doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI.
- ✓Praca z najnowszymi modelami generatywnymi (Flux, Gemini 3, SDXL) wdrażanymi bezpośrednio do produkcji.
- ✓Dostęp do dużej, ustrukturyzowanej wewnętrznej kolekcji obrazów referencyjnych do dostrajania potoków i oceny jakości.
- ✓Praca w interdyscyplinarnym zespole z ML engineerami, full-stack developerami i ekspertami domenowymi.
- ✓Nowoczesny stos produkcyjny (Supabase, Kubernetes, Docker) z realnym wpływem na architekturę skalowalnego systemu obsługującego masowe żądania grafiki w czasie rzeczywistym.
- −Oferta zawiera wiele powtórzeń i nieuporządkowaną strukturę, co może sugerować pewien chaos w komunikacji lub procesie tworzenia ogłoszeń.
- −Wymagania 'must have' są bardzo obszerne i szczegółowe, co może sugerować, że kandydat musi spełniać niemal wszystkie punkty, aby zostać rozważonym.
- !Model pracy hybrydowej nie jest precyzyjnie określony pod względem liczby dni w biurze.
- !Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
- !Wymagania 'nice to have' są bardzo obszerne i obejmują szeroki zakres technologii, co może być przytłaczające.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, optymalizacja i skalowanie wieloetapowych przepływów pracy w środowiskach GUI node-graph (ComfyUI) oraz niestandardowych potokach backendowych.
- •Kontrolowanie procesów dyfuzji w celu skrócenia czasu generowania przy jednoczesnym zachowaniu jakości wizualizacji.
- •Praca z rodziną Flux (1.1 Pro, Schnell, Fill Pro, Dev Inpainting + IP-Adapter), SDXL i Gemini Flash Image.
- •Rozwijanie automatycznego potoku generowania masek z eskalacją modeli, walidacją geometrii i bezpiecznym fallbackiem dla wyników niskiej jakości.
- •Orkiestracja modeli Gemini i GPT w celu planowania zadań, klasyfikacji intencji, dekompozycji promptów oraz sanitacji wejścia/wyjścia.
- •Budowanie infrastruktury porównawczej dla wariantów i parametrów modeli, zbieranie opinii użytkowników, automatyczna analiza wyników i iteracyjne dostrajanie domyślnych konfiguracji.
- •Integracja hostowanych modeli (Replicate, OpenAI, Google AI lub podobnych).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z doświadczeniem w pracy z modelami dyfuzyjnymi i LLM, który potrafi programować w Pythonie i ma podstawową wiedzę na temat narzędzi do generowania grafiki i API LLM. Kandydat powinien rozumieć podstawy wizji komputerowej i fine-tuningu modeli.
Nie dla osób bez doświadczenia w obszarze generatywnej AI, które szukają roli skupionej na tradycyjnym tworzeniu oprogramowania lub nie mają doświadczenia z modelami uczenia maszynowego.
- ?Jakie są konkretne cele biznesowe, które ma realizować ta platforma cyfrowa?
- ?Jak wygląda typowy cykl życia modelu generatywnego od prototypu do produkcji w Waszej organizacji?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi mierzy się zespół obecnie?
- ?Jak wygląda proces zbierania i wykorzystywania opinii użytkowników do iteracyjnego dostrajania modeli?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad własnymi projektami badawczymi w ramach tej roli?
- ?Jakie są plany rozwoju tej platformy w perspektywie najbliższych 1-2 lat?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o narzędziach do zarządzania zadaniami i komunikacji w zespole.
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
Praca w interdyscyplinarnym zespole, który buduje innowacyjną platformę cyfrową, z naciskiem na najnowsze technologie generatywnej AI i współpracę z ekspertami domenowymi.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.