Generative AI Solutions Engineer (m/f/d) - 883160/1
Hays
Tworzenie i wdrażanie rozwiązań opartych na generatywnej AI (LLM, RAG) dla operacji i obsługi klienta w dużej organizacji. Codzienna praca obejmuje budowę potoków danych, projektowanie agentów AI, implementację monitoringu modeli, współpracę z zespołami biznesowymi i compliance. Rola wymaga 5+ lat doświadczenia i znajomości Azure, Databricks, PySpark.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano trybu pracy (stacjonarnie/zdalnie/hybryda), brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Tworzenie i wdrażanie rozwiązań opartych na generatywnej AI (LLM, RAG) dla operacji i obsługi klienta w dużej organizacji. Codzienna praca obejmuje budowę potoków danych, projektowanie agentów AI, implementację monitoringu modeli, współpracę z zespołami biznesowymi i compliance. Rola wymaga 5+ lat doświadczenia i znajomości Azure, Databricks, PySpark.
- ✓Nowoczesny stack: Azure OpenAI, Databricks, LLM, RAG, agentic coding tools – praca z najnowszymi technologiami
- ✓Możliwość pracy nad generatywnymi rozwiązaniami AI w skali enterprise
- ✓Autonomia techniczna i odpowiedzialność za projekty od A do Z
- ✓Silne nastawienie na ciągłe doskonalenie i naukę nowych technologii
- −Sprzeczność: w danych strukturalnych poziom 'junior', a wymagana jest 5+ lat doświadczenia – może to wskazywać na błąd w oznaczeniu lub misalignment
- −Rekrutacja przez agencję (Hays) bez ujawnienia klienta końcowego – brak transparentności co do rzeczywistego pracodawcy
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia i formie zatrudnienia (B2B/UoP)
- !Brak informacji o trybie pracy (stacjonarnie/hybryda/zdalnie) – mimo lokalizacji Warszawa, nie wiadomo czy wymagana jest obecność
- !Niejasna wielkość zespołu i proces decyzyjny
- !Bardzo szeroki zakres obowiązków – od data pipelines przez dashboardy po compliance – ryzyko przeciążenia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja aplikacji z LLM-RAG, wyszukiwania korporacyjnego i agentów AI
- •Budowa potoków danych w Databricks i PySpark (przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych, chunkowanie, embeddingi)
- •Wdrażanie ciągłej ewaluacji i monitoringu systemów AI (dokładność, opóźnienie, koszty) oraz publikacja KPI
- •Zbieranie wymagań od interesariuszy i przekładanie ich na rozwiązania techniczne
- •Zapewnianie zgodności z regulacjami (prywatność, bezpieczeństwo, odpowiedzialna AI) we współpracy z Legal i Compliance
- •Rozwój narzędzi monitorujących i dashboardów dla Customer Experience
- •Implementacja workflowów z użyciem agentowych narzędzi kodowania (Copilot, Claude Code)
- •Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie sesji szkoleniowych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w analityce/technice, która ma praktykę w budowie potoków danych i zna podstawy generatywnej AI, ale może wymagać wsparcia przy zaawansowanych architekturach.
Nie dla juniorów z mniej niż 5 latami doświadczenia, ani dla osób szukających czysto badawczej roli ML – to stanowisko nastawione na produkcję i bliższe data engineering z elementami GenAI.
- ?Czy poziom doświadczenia to rzeczywiście junior, czy to błąd w ogłoszeniu? Wymagane jest 5+ lat.
- ?Jaki jest model pracy (zdalny/hybrydowy) i ile dni w biurze?
- ?Czy to kontrakt B2B przez Hays, a jeśli tak, to na jakich warunkach?
- ?Ile osób liczy zespół i w jaki sposób jest zorganizowany?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są widełki wynagrodzenia (min-max) dla tej roli?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano trybu pracy (stacjonarnie/zdalnie/hybryda)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie wiadomo, czy rola jest na kontrakt B2B czy inną formę
- −Brak wzmianki o dyżurach on-call