Hadoop / Big Data Developer (she / he) - Warsaw, Poland (F/M)
Astek
Rola w modelu outsourcingowym dla klienta z sektora bankowego. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać skalowalne rozwiązania Big Data w ekosystemie Hadoop, głównie przy użyciu Javy/Scala i Spark. Codziennie zajmiesz się budową i optymalizacją pipeline'ów danych, współpracą z interesariuszami biznesowymi oraz udziałem w ceremoniach SAFe. Praca hybrydowa w Warszawie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call.
Rola w modelu outsourcingowym dla klienta z sektora bankowego. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać skalowalne rozwiązania Big Data w ekosystemie Hadoop, głównie przy użyciu Javy/Scala i Spark. Codziennie zajmiesz się budową i optymalizacją pipeline'ów danych, współpracą z interesariuszami biznesowymi oraz udziałem w ceremoniach SAFe. Praca hybrydowa w Warszawie.
- ✓Jasno podane widełki B2B (1000-1120 PLN netto/dzień)
- ✓Długoterminowa współpraca
- ✓Szkolenia techniczne i certyfikacje
- ✓Program mentorski Competence Center
- ✓Benefity (Multisport, prywatna opieka zdrowotna, ubezpieczenie)
- !Brak określenia liczby dni hybrydowych (ile w biurze?)
- !Outsourcing – zatrudnienie przez Astek, nie bezpośrednio w banku
- !Ceremonie SAFe mogą oznaczać dużo spotkań i mało czasu na kodowanie
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań Big Data w ekosystemie Hadoop (YARN, Sqoop, Hive, Impala, MapReduce, Oozie)
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów danych w Spark i SQL
- •Pisanie i refaktoryzacja kodu w Javie 8+/Scala
- •Uczestnictwo w ceremoniach SAFe (PI planning, sprint planning, daily stand-up, review, retrospektywa)
- •Optymalizacja wydajności i kosztów istniejących procesów Big Data
- •Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (deweloperzy, architekci, QA, DevOps)
- •Wsparcie wdrożeń, monitorowania i rozwiązywania problemów w środowisku produkcyjnym
- •Praca z systemami kontroli wersji i CI/CD (Git, Ansible, Bamboo, Jenkins)
Inżynier Big Data z 3-5 latami doświadczenia w Javie/Scala i Spark, znający ekosystem Hadoop i narzędzia CI/CD. Osoba lubiąca pracę w metodyce SAFe i gotowa na hybrydową współpracę z klientem bankowym.
Mid-level Big Data Developer z co najmniej 3 latami w Javie i Spark, podstawową znajomością Hadoop i chęcią rozwoju w kierunku streamingu i funkcjonalnego Scali.
Juniorzy bez 3-letniego doświadczenia w Big Data oraz osoby, które nie chcą pracować w modelu hybrydowym w Warszawie ani w metodyce SAFe.
- ?Ile dni w biurze w Warszawie w modelu hybrydowym?
- ?Jaka jest wielkość zespołu po stronie klienta?
- ?Czy stos technologiczny klienta różni się od opisanego w ogłoszeniu?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania kontraktu?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innego miasta?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call
- −Nie określono dokładnej liczby dni w biurze
- −Brak informacji o tym, czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
Praca w metodyce SAFe, współpraca z cross-funkcyjnym zespołem (dev, QA, DevOps). Kultura oparta na ceremoniach Agile i ciągłym doskonaleniu.
Rozmowa z rekruterem -> rozmowa z menedżerem biznesowym -> spotkanie z klientem. W razie potrzeby dodatkowy etap weryfikacji technicznej.