Head of Data

Tutlo

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Lead · 6+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano17 maja 2026

Ostatnio sprawdzono17 maja 2026

Wygasa za24 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Looker R Tableau Power BI Data GCP BigQuery MongoDB SQL Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Engineering Manager

To rola Head of Data w scale-upie EdTech (Tutlo), która łączy przywództwo techniczne z biznesowym. Osoba na tym stanowisku zarządza zespołem analityków, BI i data, odpowiada za strategię danych i AI, rozwój hurtowni BigQuery oraz wdrażanie rozwiązań opartych o LLM (RAG, agenty). Wymagane jest łączenie kompetencji liderskich z codzienną pracą techniczną (SQL, modelowanie, BigQuery) oraz doradztwo zarządowi w obszarze danych.

Plusy

✓Realny wpływ na strategię danych i AI w rozwijającej się firmie
✓Płatne dni wolne na B2B (ponad standard)
✓Bezpłatna nauka języka angielskiego na platformie Tutlo
✓Nowoczesne biuro i indywidualny dobór sprzętu
✓Feedback po każdym etapie rekrutacji – transparentność procesu

Na co uważać

!Hybryda 3 dni w biurze (Warszawa) – może być uciążliwe dla osób preferujących pełne zdalne
!Wymóg hands-on SQL w ostatnich 6 miesiącach – może odrzucić menedżerów, którzy odeszli od kodowania
!Bardzo konkretne wymagania AI (2-3 wdrożenia w 12 mies.) – zawężają pulę kandydatów

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Prowadzenie zespołu data (analitycy, BI, data) – mentoring, priorytety, code review
•Decydowanie o przejściu rozwiązań AI z Proof of Concept na produkcję
•Rozbudowa hurtowni danych w BigQuery (modelowanie, jakość, IAM, koszty)
•Integracja źródeł danych (MongoDB, HubSpot, Google Ads) z BigQuery
•Współpraca z zarządem i liderami działów w celu identyfikacji potrzeb analitycznych
•Utrzymywanie workflow opartego o Git/GitHub, dokumentację i środowiska
•Ocena kosztów i optymalizacja zapytań BigQuery
•Budowa i ewaluacja systemów RAG, agentów LLM oraz automatyzacji analitycznych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Senior data professional z minimum 6 latami doświadczenia, który przez ostatnie 2 lata kierował małym zespołem (3+ osób) i samodzielnie pisał SQL oraz tworzył modele. Wymagana jest ekspercka znajomość BigQuery oraz przynajmniej 2 wdrożenia AI w analityce w ostatnim roku.

Raczej nie dla

Nie dla osób poniżej 6 lat doświadczenia w danych ani dla tych, które nie chcą codziennie pisać SQL/modeli. Rola nie jest dla menedżera, który chce tylko zarządzać bez technicznej pracy własnej.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid1/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt4/5

Remote2/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy obecnie zespół data i jakie są konkretne role?
?Jaki jest budżet na rozwój platformy danych i narzędzia AI?
?Czy system premiowy jest powiązany z KPI firmy?
?Jakie są największe wyzwania w aktualnej hurtowni BigQuery?
?Ile projektów AI jest obecnie w fazie PoC, a ile na produkcji?
?Jak wygląda współpraca z Headem AI & Engineering – czy są wspólne cele?
?Czy istnieje możliwość pracy wyłącznie zdalnej po okresie próbnym?
?Jaka jest średnia rotacja w zespole data?

Brakujące informacje

−Brak informacji o dokładnej wielkości zespołu (liczba osób)
−Nie podano szczegółów systemu premiowego
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe?)
−Nie określono budżetu szkoleniowego ani konferencji

Zespół

Otwartość na dyskusję, kultura bez korporacyjnej sztywności, ale z profesjonalnym podejściem do standardów (Git, dokumentacja). Zespół jest doświadczony i zaangażowany.

🔗Podobne oferty