Pomiń do treści
Logo firmy Benefit Systems

Head of Engineering

Benefit Systems

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Lead · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano16 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono16 czerwca 2026
Wygasa za85 dni
Werdykt JobHunt

Rola strategiczna dla osoby z doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu organizacji inżynierskiej w fazie wzrostu. Kandydat będzie odpowiedzialny za strategię rozwoju oprogramowania, architekturę, zarządzanie zespołami (Backend, Frontend, Mobile) oraz współpracę z obszarami AI/ML, DevOps i produktem. Kluczowe jest połączenie myślenia produktowego ze sprawczością delivery.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: konkretne technologie używane w obszarach ai/ml i data engineering., szczegółowe informacje o strukturze zespołów (liczba osób w każdym zespole)..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Delivery ManagementMobileSoftware ArchitectureTeam LeadershipDevOpsAI/ML Integration
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Head of Engineering

Rola strategiczna dla osoby z doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu organizacji inżynierskiej w fazie wzrostu. Kandydat będzie odpowiedzialny za strategię rozwoju oprogramowania, architekturę, zarządzanie zespołami (Backend, Frontend, Mobile) oraz współpracę z obszarami AI/ML, DevOps i produktem. Kluczowe jest połączenie myślenia produktowego ze sprawczością delivery.

Plusy
  • Możliwość wpływania na kierunek rozwoju produktu Multi.Life.
  • Kultura współpracy oparta na sprawczości, szacunku, odpowiedzialności, współpracy i rozwoju.
  • Piątki krótsze.
  • Dofinansowanie do edukacji i kursów językowych.
  • Dodatkowe dni urlopu na wolontariat.
  • Dostęp do platformy Multi.Life z materiałami rozwojowymi i konsultacjami ze specjalistami.
  • Wsparcie dla rodziców (dofinansowanie do żłobków/przedszkoli, dodatkowe wolne na rozpoczęcie roku szkolnego).
  • Program kafeteryjny MyBenefit.
  • Auto służbowe z miejscem parkingowym.
Na co uważać
  • !Nie sprecyzowano dokładnej wielkości obecnych zespołów Backend, Frontend i Mobile.
  • !Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych technologii używanych w obszarach AI/ML i Data Engineering, poza ogólnym wskazaniem integracji.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Tworzenie i realizacja strategii rozwoju oprogramowania dla produktu w fazie wzrostu.
  • Rozwój organizacji engineeringowej (Backend, Frontend, Mobile).
  • Budowanie silnych zespołów technologicznych i efektywnego modelu współpracy z produktem i biznesem.
  • Projektowanie architektury oraz dbanie o skalowalność i spójność rozwiązań.
  • Zarządzanie portfelem inicjatyw technologicznych oraz projektami end-to-end.
  • Zapewnienie jakości wytwarzania oprogramowania i efektywności delivery.
  • Wdrażanie rozwiązań zwiększających niezawodność, obserwowalność i wydajność systemów.
  • Ścisła współpraca z biznesem w celu maksymalizacji wartości dostarczanych rozwiązań.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Kandydat z udokumentowanym doświadczeniem w zarządzaniu zespołami inżynierskimi (Backend, Frontend, Mobile), który potrafi projektować architekturę i ma doświadczenie we współpracy z obszarami AI/ML i DevOps. Powinien rozumieć specyfikę pracy w fazie wzrostu organizacji.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w zarządzaniu zespołami inżynierskimi lub bez zrozumienia strategii rozwoju produktu i architektury. Rola nie jest dla osób, które chcą skupić się wyłącznie na kodowaniu bez aspektów zarządczych i strategicznych.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior4/5
Hands-on2/5
Architekt4/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są obecne wyzwania technologiczne i organizacyjne w zespołach Backend, Frontend i Mobile?
  • ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji architektonicznych w organizacji?
  • ?Jakie są kluczowe metryki sukcesu dla tej roli?
  • ?Jakie są plany rozwoju produktu Multi.Life w najbliższych 1-2 latach?
  • ?Jak wygląda współpraca z zespołami Data Engineering i AI/ML w praktyce?
Brakujące informacje
  • Konkretne technologie używane w obszarach AI/ML i Data Engineering.
  • Szczegółowe informacje o strukturze zespołów (liczba osób w każdym zespole).
  • Proces rekrutacyjny (liczba etapów, kto bierze udział).
Zespół

Zespół wierzy w najlepsze decyzje wynikające z różnorodnych doświadczeń, a codzienną współpracę opiera na sprawczości, szacunku, odpowiedzialności, współpracy i rozwoju. Piątki są krótsze.

Rekrutacja

Brak szczegółowych informacji o procesie rekrutacyjnym.

🔗Podobne oferty