Pomiń do treści
Logo firmy AIQLABS

Inżynier Danych / Data Engineer (k/m)

AIQLABS

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Junior · 1+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano9 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono9 czerwca 2026
Wygasa za27 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineer w fintechu, odpowiedzialna za projektowanie i utrzymanie procesów ETL/ELT przy użyciu dbt i Python, zarządzanie Apache Airflow (DAG-i, administracja), konteneryzację Docker oraz zapewnianie jakości danych. Praca w środowisku hybrydowym w Warszawie, na poziomie junior.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineer w fintechu, odpowiedzialna za projektowanie i utrzymanie procesów ETL/ELT przy użyciu dbt i Python, zarządzanie Apache Airflow (DAG-i, administracja), konteneryzację Docker oraz zapewnianie jakości danych. Praca w środowisku hybrydowym w Warszawie, na poziomie junior.

Plusy
  • Nowoczesny stack danych: dbt, Airflow, Docker
  • Dofinansowanie szkoleń i kursów
  • Praca w rozwijającym się fintechu
Na co uważać
  • !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
  • !Wymagania jak 'bardzo dobra znajomość Airflow' i 'zaawansowany SQL' mogą być wygórowane dla poziomu junior
  • !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT z dbt i Python
  • Projektowanie struktur bazodanowych dla hurtowni danych (OLAP)
  • Utrzymanie platformy Apache Airflow (konfiguracja, aktualizacje, DAG-i)
  • Zarządzanie środowiskami Docker (tworzenie obrazów, kontenery)
  • Implementacja i nadzór nad walidacją danych w bazach SQL
  • Pisanie i review kodu SQL oraz Python
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Osoba z podstawową znajomością SQL i chęcią nauki, ale z już praktyczną umiejętnością obsługi Airflow i Docker – oferta wymaga bardzo dobrej znajomości tych narzędzi.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 1 rokiem doświadczenia w ETL lub bez znajomości Airflow i Docker – wymagania są dość wysokie jak na juniora.

Ocena dopasowania
Junior5/5
Mid3/5
Senior1/5
Hands-on4/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
  • ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze?
  • ?Czy jest on-call lub dyżury?
  • ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi rzeczami do utrzymania istniejących procesów?
  • ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
  • ?Jak wygląda proces wdrożenia nowej osoby (onboarding)?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo czy istnieje system on-call
Zespół

Dynamiczny fintech z nowoczesnym stackiem danych, nastawiony na rozwój i automatyzację.

🔗Podobne oferty