Inżynier / Inżynierka Danych
LOTTE Wedel
Rola polega na projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów danych z systemów produkcyjnych (SAP, MES) do warstwy analitycznej w środowisku Microsoft Azure. Będziesz pracować z PySpark, Spark SQL i Python, budując procesy ETL (bronze/silver) oraz administrując Microsoft Fabric i Azure. To praca w nowej inicjatywie (greenfield) w wewnętrznym dziale IT dużej firmy spożywczej. Codziennie skupisz się na integracji danych, zapewnieniu jakości i optymalizacji wydajności.
Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola polega na projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów danych z systemów produkcyjnych (SAP, MES) do warstwy analitycznej w środowisku Microsoft Azure. Będziesz pracować z PySpark, Spark SQL i Python, budując procesy ETL (bronze/silver) oraz administrując Microsoft Fabric i Azure. To praca w nowej inicjatywie (greenfield) w wewnętrznym dziale IT dużej firmy spożywczej. Codziennie skupisz się na integracji danych, zapewnieniu jakości i optymalizacji wydajności.
- ✓Praca w środowisku greenfield – możliwość kształtowania architektury od podstaw
- ✓Transparentne widełki wynagrodzenia (17-21k PLN)
- ✓Brak buzzwordów – konkretny stack: Azure, Fabric, Databricks, PySpark
- !Nieokreślona liczba dni pracy hybrydowej
- !Wymóg wyższego wykształcenia kierunkowego może być blokerem
- !„Kilkuletnie doświadczenie” – nieprecyzyjne, ale typowe
- •Projektowanie i budowa pipeline'ów danych z SAP, MES i systemów zewnętrznych do warstwy analitycznej
- •Implementacja procesów ingestion i transformacji danych (bronze/silver) z użyciem PySpark, Spark SQL i Python
- •Administracja i rozwój środowiska Microsoft Fabric / Azure (workspace'y, bezpieczeństwo, monitoring kosztów)
- •Monitoring pipeline'ów, obsługa alertów i reagowanie na incydenty
- •Współpraca z analitykami przy budowie modeli danych (warstwa gold)
- •Zapewnianie jakości danych oraz optymalizacja wydajności procesów przetwarzania
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalnie: kilka lat w data engineering, podstawowa znajomość Azure i Spark, umiejętność pisania SQL i pracy z Pipelines, ale gotowy na rozwój w greenfield.
Osoby bez doświadczenia w inżynierii danych, nieznające Azure ani Spark, oczekujące pracy na gotowym, ustabilizowanym systemie – to rola z dużą odpowiedzialnością i budową od podstaw.
- ?Ile dni w biurze wymaga tryb hybrydowy?
- ?Jak liczny jest zespół data engineering?
- ?Czy przewidziany jest dyżur on-call?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i rozwój?
- ?Czy są już jakieś pipeline'y do utrzymania, czy startujemy od zera?
- ?Jakie narzędzia monitoringu i alertowania są używane?
- ?Jaka jest ścieżka kariery na tym stanowisku (np. senior/lead)?
- −Nie podano liczby dni hybrydowych
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, czy przewidziany jest on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Zespół jest odpowiedzialny za budowę nowej warstwy analitycznej w środowisku greenfield. Oczekuje się samodzielności i proaktywności, ale też współpracy z analitykami.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Analiza danych. Pełne statystyki zarobków →