Inżynier oprogramowania (Python fullstack senior developer) (w projekcie B+R dofinansowanym przez Unię Europejską)
TAXUS UL
To rola badawczo-rozwojowa w małej firmie zajmującej się przetwarzaniem danych przyrodniczo-leśnych. Główne zadania to implementacja algorytmów ML, integracja systemów, tworzenie prostych interfejsów (CLI, GUI) oraz dokumentacja. Tytuł 'Python fullstack senior developer' jest mylący – nie chodzi o typowy rozwój aplikacji webowych, lecz o pracę badawczą z naciskiem na uczenie maszynowe i przetwarzanie danych przestrzennych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas).
Wbrew tytułowi 'Python fullstack senior developer', rola koncentruje się na badaniach naukowych z ML i przetwarzaniu danych przyrodniczych, a nie na tworzeniu aplikacji webowych. Głównym językiem jest Python, ale także C/C++, a codzienna praca to implementacja algorytmów, integracja systemów i tworzenie prostych interfejsów.
To rola badawczo-rozwojowa w małej firmie zajmującej się przetwarzaniem danych przyrodniczo-leśnych. Główne zadania to implementacja algorytmów ML, integracja systemów, tworzenie prostych interfejsów (CLI, GUI) oraz dokumentacja. Tytuł 'Python fullstack senior developer' jest mylący – nie chodzi o typowy rozwój aplikacji webowych, lecz o pracę badawczą z naciskiem na uczenie maszynowe i przetwarzanie danych przestrzennych.
- ✓Projekt B+R dofinansowany przez UE – prestiż i stabilność finansowania
- ✓Realny wpływ na realizowane projekty i kreatywna praca
- ✓Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej (wymaga potwierdzenia)
- −Wynagrodzenie 10-13k PLN brutto dla seniora w Warszawie może być poniżej rynkowego
- −Umowa na czas określony do końca 2027 (po okresie próbnym) – brak stałości
- !Sprzeczność: w danych strukturalnych tryb pracy 'office', ale w opisie 'możliwość pracy zdalnej' – warto doprecyzować
- !Wysokie wymagania (ML, C++, naukowe) przy stosunkowo niskim wynagrodzeniu
- !Okres próbny 3 miesiące przed umową na czas określony
- •Implementacja algorytmów uczenia maszynowego do przetwarzania danych przyrodniczych i przestrzennych
- •Praca nad nowymi metodami pozyskiwania i analizy danych (badania naukowe)
- •Integracja systemów i przepływów danych z uwzględnieniem bezpieczeństwa
- •Tworzenie prostych interfejsów użytkownika (CLI, GUI) dla narzędzi analitycznych
- •Pisanie dokumentacji technicznej i naukowej
- •Praca w środowisku GNU/Linux z wykorzystaniem Git
- •Kodowanie w Pythonie, C lub C++ w zależności od potrzeb projektu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba, która ma solidne podstawy w Pythonie i C/C++, zna podstawy ML i potrafi pracować w Linuxie, ale może mieć mniej doświadczenia w komercyjnych projektach. Ważne jest nastawienie na naukę i gotowość do pracy badawczej.
Juniorzy bez doświadczenia w ML i bez znajomości C/C++ raczej nie spełnią wymagań. Osoby oczekujące typowej roli fullstack web developera (React, Django itp.) będą rozczarowane – to oferta stricte badawczo-analityczna.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy?
- ?Jakie konkretnie biblioteki/frameworki ML są używane (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)?
- ?Jaki jest podział czasu między pracą badawczą a implementacyjną?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełnym wymiarze, czy tylko okazjonalnie?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli ML do produkcji?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub on-call?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas)
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie narzędzia ML są stosowane
- −Brak informacji o możliwości publikacji wyników badań
Życzliwa i spokojna atmosfera pracy, partnerskie podejście, innowacyjność i otwartość na zmiany.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →