Junior AI/ML Engineer (he/she)

B2Bnetwork

Oferta w skrócie

7560 – 8400PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Junior · 1+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono8 maja 2026

Wygasa za9 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Machine Learning AWS NLP C#Git Google Cloud Platform Azure REST API Java Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer

Jest to rola juniorskiego inżyniera ML, który będzie wspierać senior architektów przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w środowiskach chmurowych. Praca obejmuje tworzenie prototypów, POC-ów, analizę wymagań oraz współpracę z zespołami developerskimi i data science. To stanowisko dla osoby początkującej, która chce uczyć się od doświadczonych specjalistów w enterprise.

Plusy

✓Oferta dla juniora z wyraźnym naciskiem na rozwój pod okiem seniorów
✓Możliwość pracy w chmurze i z obszarem MLOps – cenny skill
✓Praca w enterprise – projekty skalowalne

Na co uważać

!Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
!Rola głównie 'wsparcia' dla seniorów – może być mało samodzielności na początku
!Nie sprecyzowano, który z języków (Python/Java/C#) jest priorytetowy
!Obszerna lista wymagań 'mile widzianych' może sugerować oczekiwania wyższe niż junior

Codzienna praca

•Wsparcie senior architektów w projektowaniu architektury AI/ML (API, mikroserwisy, integracje chmurowe)
•Tworzenie prostych komponentów i prototypów (Python/Java/C#) w ramach Proof of Concept (POC)
•Analiza wymagań biznesowych i technicznych pod kątem rozwiązań ML
•Monitorowanie jakości modeli ML i wsparcie w pipeline'ach danych
•Przygotowywanie dokumentacji technicznej projektu
•Wsparcie w obszarze MLOps – wdrożenia modeli w chmurze (Azure/AWS/GCP)
•Identyfikacja i wstępna ocena ryzyk technologicznych
•Współpraca z developerami, data scientistami i biznesem w ramach zespołu

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Absolwent lub samouk z teoretyczną wiedzą ML, który wykonał kilka projektów (np. z esejami przetwarzania języka naturalnego), zna składnię Pythona i ogólnie wie, czym jest chmura – bez komercyjnego doświadczenia, ale z dużym zaangażowaniem.

Raczej nie dla

Osoby z kilkuletnim doświadczeniem jako Senior ML Engineer szukające samodzielnych, złożonych zadań. Również nie dla kandydatów preferujących pracę w pełni zdalną (hybrid) lub poszukujących wyłącznie roli developerskiej bez dokumentacji i analizy.

Ocena dopasowania

Junior4/5

Mid2/5

Senior1/5

Hands-on3/5

Architekt1/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w tygodniu należy być w biurze w Warszawie?
?Ile osób liczy zespół i jaka jest hierarchia (liczebność seniorów vs juniorów)?
?Jakie projekty AI/ML są obecnie realizowane – domena biznesowa?
?Czy stack technologiczny w projektach jest zgodny z wymienionym (Azure/AWS/GCP)?
?Jak wygląda proces onboardingu i mentoringu dla juniora?
?Czy istnieje możliwość uzyskania certyfikatów chmurowych finansowanych przez firmę?
?Jakie są perspektywy rozwoju – ścieżka kariery dla Juniora?
?Czy w ramach MLOps będzie się bezpośrednio zajmować wdrożeniami modeli czy tylko asystować?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani struktury
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, rozmowy)
−Nie wiadomo, który język programowania jest faktycznie używany w projektach
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikacyjnym

Zespół

Zespół wspierający z seniorami, którzy zapewniają mentoring – wynika to z opisu roli 'wsparcie senior architektów'. Kultura nastawiona na rozwój i współpracę z różnymi działami.

🔗Podobne oferty