Junior Data Engineer - Advertising Analytics & Excellence
Allegro
To rola Junior Data Engineera w zespole Data Engineering odpowiedzialnym za ekosystem analityki reklamowej w Allegro. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych w BigQuery, pracować z PySpark, Python i SQL, a także budować agentów AI oraz zarządzać warstwą semantyczną w Looker. Infrastruktura opiera się na GCP (Dataflow, Composer) i Airflow. Zapewniasz również wsparcie techniczne dla zespołów analitycznych w ramach rotacyjnego systemu dyżurów. Praca hybrydowa w Warszawie (4 dni w biurze, 1 zdalnie).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak szczegółów procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania domowe).
To rola Junior Data Engineera w zespole Data Engineering odpowiedzialnym za ekosystem analityki reklamowej w Allegro. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych w BigQuery, pracować z PySpark, Python i SQL, a także budować agentów AI oraz zarządzać warstwą semantyczną w Looker. Infrastruktura opiera się na GCP (Dataflow, Composer) i Airflow. Zapewniasz również wsparcie techniczne dla zespołów analitycznych w ramach rotacyjnego systemu dyżurów. Praca hybrydowa w Warszawie (4 dni w biurze, 1 zdalnie).
- ✓Nowoczesny stack: Kubernetes, Docker, GitHub Actions
- ✓Budżet szkoleniowy i wewnętrzna platforma edukacyjna
- ✓30 dni okazjonalnej pracy zdalnej rocznie
- ✓Elastyczne godziny pracy (start 8:00-9:30)
- ✓Autonomia techniczna i wsparcie rozwoju
- ✓Skala Allegro – setki petabajtów danych, tysiące mikroserwisów
- !Model hybrydowy 4/1 (4 dni w biurze) – może być uciążliwy dla osób ceniących elastyczność
- !Rotacyjny system dyżurów wsparcia – nie określono częstotliwości ani rekompensaty
- !Oczekiwanie od juniora znajomości zaawansowanych narzędzi (Dataflow, Composer) i AI może być ambitne
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymywanie pipeline'ów danych w BigQuery
- •Rozwijanie i orkiestracja agentów AI dla produktów GenAI
- •Budowa i utrzymanie warstwy semantycznej w Looker
- •Zarządzanie orkiestracją Airflow i GCP Composer
- •Przeprowadzanie code review, wdrażanie clean code, TDD, CI/CD
- •Udzielanie wsparcia technicznego zespołom analitycznym w ramach rotacyjnych dyżurów
- •Optymalizacja architektury danych dla produktów analitycznych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Minimalnie, osoba na początku kariery z podstawową znajomością SQL, Python i chmurą (najlepiej GCP), która ma za sobą przynajmniej projekt lub staż związany z przetwarzaniem danych. Ważna jest gotowość do nauki i dobra komunikacja.
Rola nie jest dla doświadczonych data engineerów (mid/senior) ani dla osób preferujących w pełni zdalną pracę. Wymagana jest fizyczna obecność w biurze w Warszawie przez 4 dni w tygodniu.
- ?Jak często odbywają się dyżury on-duty i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jakie konkretnie narzędzia/frameworki są używane do budowy agentów AI?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak wygląda podział zadań?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla juniora?
- ?Czy model 4/1 jest sztywny, czy istnieje możliwość dostosowania?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania procesu rekrutacyjnego?
- ?Czy istnieje jasna ścieżka awansu dla juniora w zespole?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak szczegółów procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania domowe)
- −Niejasna definicja 'rotacyjnego systemu dyżurów' – częstotliwość i zakres
- −Nie wiadomo, czy AI agenty są już wdrożone, czy to nowa inicjatywa
Zespół kładzie nacisk na dzielenie się wiedzą, autonomię i developer experience. Współpracuje się z topowymi specjalistami w przyjaznym środowisku.