Junior Data Engineer - Advertising Analytics & Excellence
Allegro
Rola Junior Data Engineer w Allegro skupia się na budowaniu i utrzymaniu ekosystemu analityki reklamowej. Zespół działa jako centrum wiedzy i standardów inżynierskich, obsługując wewnętrzne zespoły analityczne jako głównych klientów. Praca polega na tworzeniu solidnych rozwiązań danych, zarządzaniu infrastrukturą i projektowaniu własnych produktów danych/GenAI. Kandydat będzie aktywnie rozwijał i orkiestrował agenty AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego., nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, czas trwania)..
Rola Junior Data Engineer w Allegro skupia się na budowaniu i utrzymaniu ekosystemu analityki reklamowej. Zespół działa jako centrum wiedzy i standardów inżynierskich, obsługując wewnętrzne zespoły analityczne jako głównych klientów. Praca polega na tworzeniu solidnych rozwiązań danych, zarządzaniu infrastrukturą i projektowaniu własnych produktów danych/GenAI. Kandydat będzie aktywnie rozwijał i orkiestrował agenty AI.
- ✓Możliwość pracy z zaawansowanymi technologiami (GCP, PySpark, Airflow, BigQuery, AI/GenAI).
- ✓Możliwość pracy nad produktami GenAI.
- ✓Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym.
- ✓30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
- ✓Możliwość pracy z dużą skalą danych w Allegro.
- −Podział czasu pracy na zadania bezpośrednio dla klientów analitycznych i własne produkty zespołu może być niejasny.
- !Nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej/stacjonarnej w modelu hybrydowym (poza ogólnym stwierdzeniem 'hybrid' i '4/1').
- !Nie podano konkretnych lat doświadczenia, ale poziom 'junior' sugeruje brak długiego stażu.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potężnych potoków przetwarzania danych.
- •Budowanie i utrzymywanie semantycznej warstwy danych w Looker.
- •Zarządzanie i optymalizacja infrastruktury danych, w tym narzędzi orkiestracji (Airflow, GCP Composer).
- •Promowanie dobrych praktyk deweloperskich poprzez przeglądy kodu, czysty kod, TDD i CI/CD.
- •Pełnienie roli zaufanego partnera technicznego dla klientów analitycznych.
- •Rozwiązywanie problemów architektonicznych.
- •Rozwijanie i orkiestrowanie agentów AI do dostarczania produktów GenAI.
- •Uczestnictwo w systemie dyżurów wsparcia.
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Kandydat z doświadczeniem w SQL i Python, podstawową wiedzą o BigQuery i GCP, który wykazuje silną chęć do nauki i rozwoju w obszarze inżynierii danych, w tym AI/GenAI, oraz posiada dobre umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej.
Rola nie jest dla osób, które nie mają doświadczenia z SQL i Python, nie są zainteresowane pracą z danymi w chmurze (GCP) lub nie chcą rozwijać się w kierunku AI/GenAI.
- ?Jak wygląda typowy podział czasu pracy między zadania dla klientów analitycznych a rozwój własnych produktów zespołu?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z budowaniem i orkiestrowaniem agentów AI?
- ?Jak wygląda proces przeglądu kodu i jakie są oczekiwania dotyczące TDD i CI/CD?
- ?Jak często odbywają się dyżury on-call i jak są one organizowane?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w zespole Data Engineering w Allegro?
- ?Jakie są plany rozwoju produktów danych i GenAI w najbliższym czasie?
- −Nie podano szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego.
- −Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, czas trwania).
Zespół pracuje w modelu dzielenia się wiedzą i doświadczeniem, oferuje autonomię w organizacji pracy, przestrzeń do rozwoju i możliwość wypróbowywania nowych rzeczy. Stawia na jakość kodu i doświadczenie deweloperskie.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.