Junior Data Engineer (maternity cover)
Allegro
Jako Junior Data Engineer w zespole Allegro Pay (fintech) będziesz odpowiedzialny za rozwijanie i utrzymywanie procesów przetwarzania dużych wolumenów danych w chmurze, głównie w Snowflake. Rola jest tymczasowa (maternity cover) i koncentruje się na budowie potoków danych, optymalizacji kosztów oraz wdrażaniu narzędzi AI w analityce. Pracujesz hybrydowo (4/1 – prawdopodobnie 4 dni w biurze, 1 zdalnie, ale z 30 dniami okazjonalnej pracy zdalnej).
Brakuje: nie podano dokładnego harmonogramu hybrydowego (liczba dni w biurze vs zdalnie), brak informacji o długości zastępstwa macierzyńskiego.
Jako Junior Data Engineer w zespole Allegro Pay (fintech) będziesz odpowiedzialny za rozwijanie i utrzymywanie procesów przetwarzania dużych wolumenów danych w chmurze, głównie w Snowflake. Rola jest tymczasowa (maternity cover) i koncentruje się na budowie potoków danych, optymalizacji kosztów oraz wdrażaniu narzędzi AI w analityce. Pracujesz hybrydowo (4/1 – prawdopodobnie 4 dni w biurze, 1 zdalnie, ale z 30 dniami okazjonalnej pracy zdalnej).
- ✓Stabilna, znana firma produktowa (Allegro)
- ✓Nowoczesny stack: Snowflake, Airflow, PySpark, GitHub Actions
- ✓Sprzęt: MacBook Pro, ergonomiczne stanowisko
- ✓Duża autonomia techniczna i nacisk na Developer Experience
- −Nieprecyzyjny opis modelu hybrydowego (4/1 może oznaczać 4 dni w biurze, 1 zdalnie, co jest bardzo restrykcyjne)
- !Szerokie użycie buzzwordów jak 'AI', 'product mindset' bez konkretów
- !Brak informacji o systemie on-call lub dyżurach
- !Nie podano liczby osób w zespole ani struktury
- •Projektowanie i implementacja potoków ETL/ELT w Snowflake przy użyciu Airflow i duckdb
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL do modelowania danych w cloud DWH
- •Przetwarzanie dużych zbiorów danych w Pythonie z użyciem PySpark
- •Monitorowanie jakości i integralności danych oraz tworzenie narzędzi do monitoringu
- •Optymalizacja kosztów infrastruktury i przetwarzania danych
- •Współpraca z analitykami w tłumaczeniu wymagań biznesowych na rozwiązania danych
- •Wdrażanie rozwiązań AI w codziennej pracy (np. automatyzacja, analiza)
- •Korzystanie z CI/CD (GitHub Actions) do automatyzacji wdrożeń
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Kandydat z co najmniej rocznym doświadczeniem w data engineeringu, znający podstawy SQL i Pythona oraz mający styczność z chmurowym DWH (np. Snowflake lub BigQuery). Gotowy do nauki i pracy w zespole produktowym.
Osoby bez doświadczenia w data engineeringu (absolutni juniorzy) lub szukające pracy w pełni zdalnej – oferta wymaga obecności w biurze w Warszawie przez 4 dni w tygodniu (wg opisu).
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania zastępstwa macierzyńskiego?
- ?Jak dokładnie wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze, a ile zdalnie? Czy 4/1 to 4 dni w biurze i 1 zdalnie, czy odwrotnie?
- ?Czy istnieje system on-call lub dyżury? Jak często?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są używane w zespole?
- ?Jak wygląda onboarding i mentoring dla juniora?
- −Nie podano dokładnego harmonogramu hybrydowego (liczba dni w biurze vs zdalnie)
- −Brak informacji o długości zastępstwa macierzyńskiego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe)
- −Nie podano wielkości zespołu
Zespół składa się z doświadczonych specjalistów, którzy dzielą się wiedzą. Panuje autonomia techniczna, nowoczesne narzędzia i kultura self-service. Organizowane są hackathony i wewnętrzne konferencje.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię CI/CD. Pełne statystyki zarobków →