Junior Data Scientist
Alcon
Rola Junior Data Scientist w firmie Alcon skupia się na rozwijaniu, testowaniu i selekcji modeli uczenia maszynowego wspierających projekty data science. Kandydat będzie analizował duże zbiory danych, współpracował z seniorami, dokumentował wyniki i badał innowacyjne rozwiązania AI. Kluczowe jest budowanie i utrzymywanie modeli ML dostarczających rekomendacje biznesowe.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o ewentualnych dyżurach on-call i ich wynagrodzeniu..
Rola Junior Data Scientist w firmie Alcon skupia się na rozwijaniu, testowaniu i selekcji modeli uczenia maszynowego wspierających projekty data science. Kandydat będzie analizował duże zbiory danych, współpracował z seniorami, dokumentował wyniki i badał innowacyjne rozwiązania AI. Kluczowe jest budowanie i utrzymywanie modeli ML dostarczających rekomendacje biznesowe.
- ✓Możliwość poszerzenia wiedzy i doświadczenia w dziedzinie (pośredniego) podatku.
- ✓Przyjazne środowisko pracy i zróżnicowany, zmotywowany zespół.
- ✓Bardzo dobre środowisko pracy (Alcon Polska uznany za Top Employer).
- ✓Międzynarodowe środowisko i codzienne interakcje z kolegami i interesariuszami z całego świata.
- ✓Atrakcyjny pakiet benefitów (prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karta lunchowa, dodatek transportowy, plan emerytalny, karta Multisport/kulturalna, produkty Alcon).
- ✓Hybrydowy model pracy (3/2 tygodniowo).
- ✓Nowoczesne biuro z wieloma udogodnieniami.
- !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- !Nie sprecyzowano, czy praca wiąże się z dyżurami on-call.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwój, testowanie i selekcja modeli uczenia maszynowego.
- •Analiza dużych zbiorów danych w celu pozyskania praktycznych wniosków.
- •Współpraca z senior data scientistami i interesariuszami projektu.
- •Dokumentowanie i komunikowanie wyników analiz.
- •Badanie i rekomendowanie innowacyjnych rozwiązań sztucznej inteligencji.
- •Budowanie i utrzymywanie modeli ML dostarczających rekomendacje predykcyjne i preskryptywne.
- •Interpretacja modeli na potrzeby biznesu.
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Kandydat z minimum 6 miesiącami doświadczenia, wykształceniem wyższym w dziedzinie informatyki lub statystyki, biegły w języku angielskim, z podstawową znajomością Pythona (Pandas, NumPy, Sklearn) i SQL, oraz chęcią do nauki i rozwoju w obszarze uczenia maszynowego.
Rola jest przeznaczona dla osób z co najmniej 6-miesięcznym doświadczeniem w dziedzinie data science. Osoby bez doświadczenia w analizie danych, modelowaniu ML, Pythonie i SQL mogą nie być odpowiednie.
- ?Jakie są główne projekty, nad którymi pracuje zespół Data Science?
- ?Jakie są typowe narzędzia i platformy używane do budowania i wdrażania modeli ML?
- ?Jak wygląda proces współpracy z innymi działami w celu zrozumienia wymagań biznesowych?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i szkoleń w zakresie nowych technologii AI/ML?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące dokumentacji i prezentacji wyników analiz?
- ?Czy istnieją możliwości pracy nad projektami open-source lub badawczymi?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o ewentualnych dyżurach on-call i ich wynagrodzeniu.
- −Wielkość zespołu, do którego dołączy kandydat.
Przyjazne środowisko pracy i zróżnicowany, wysoce zmotywowany zespół w międzynarodowym otoczeniu.
1. Rozmowa telefoniczna – wstępna rozmowa z Rekruterem. 2. Weryfikacja u klienta – ocena dopasowania do wymagań biznesowych. 3. Rozmowa techniczna – spotkanie z przedstawicielem firmy.