Junior Machine Learning / ML Engineer (f/m)
DTP Digital Technology Poland
Rola Junior Machine Learning / ML Engineer w zespole R&D firmy DTP Digital Technology Poland, która dostarcza rozwiązania dla przemysłu 4.0. Kandydat będzie pracował nad innowacyjnym projektem automatyzacji procesów inżynierskich, skupiając się na analizie danych wektorowych i uczeniu maszynowym. Jest to stanowisko dla osób z silnymi podstawami matematycznymi i algorytmicznymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu r&d., brak opisu procesu rekrutacyjnego..
Rola Junior Machine Learning / ML Engineer w zespole R&D firmy DTP Digital Technology Poland, która dostarcza rozwiązania dla przemysłu 4.0. Kandydat będzie pracował nad innowacyjnym projektem automatyzacji procesów inżynierskich, skupiając się na analizie danych wektorowych i uczeniu maszynowym. Jest to stanowisko dla osób z silnymi podstawami matematycznymi i algorytmicznymi.
- ✓Udział w zaawansowanym projekcie R&D, łączącym pracę naukową z praktycznymi zastosowaniami przemysłowymi.
- ✓Możliwość rozwoju zawodowego pod okiem ekspertów w dziedzinie Machine Learningu.
- ✓Elastyczny czas rozpoczęcia pracy (7.00 - 9.00).
- ✓Krótsza praca w piątki albo dodatkowy jeden wolny piątek w miesiącu (nawet 12 dni dodatkowego urlopu).
- !Możliwość pracy hybrydowej lub stacjonarnej - nie jest jasno określone, która opcja jest preferowana lub domyślna.
- !Wspomniane są różne lokalizacje biur (Zielona Góra, Warszawa, Poznań, Cieszyn), ale oferta jest przypisana do Warszawy - warto dopytać o możliwość pracy z innych lokalizacji lub o specyfikę pracy w Warszawie.
- !Wspomniane jest 'współpraca przy walidacji skuteczności nowych architektur sieciowych w nietypowych domenach technicznych' - warto dopytać o szczegóły tych domen.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja i optymalizacja modeli głębokiego uczenia do analizy struktur geometrycznych i danych 2D.
- •Opracowywanie algorytmów ekstrakcji cech i zależności przestrzennych z danych wektorowych.
- •Przetwarzanie i przygotowywanie specjalistycznych zbiorów danych na potrzeby procesów R&D.
- •Współpraca przy walidacji skuteczności nowych architektur sieciowych w domenach technicznych.
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Student co najmniej 4 roku informatyki lub matematyki, który biegle zna Pythona, ma bardzo dobre rozumienie Computer Vision i Machine Learning, a także silne podstawy algorytmiki i struktur danych. Kandydat musi umieć samodzielnie rozwiązywać problemy matematyczne i geometryczne oraz znać angielski na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji.
Rola nie jest dla osób, które nie znają Pythona, nie mają podstaw w Machine Learning i Computer Vision, ani nie posiadają silnych fundamentów algorytmicznych i matematycznych. Kandydaci bez doświadczenia w pracy z danymi wektorowymi lub geometrycznymi mogą mieć trudności.
- ?Jakie konkretnie problemy inżynierskie są rozwiązywane w ramach projektu R&D?
- ?Jakie są typowe architektury sieci neuronowych wykorzystywane w projekcie?
- ?Jak wygląda proces przygotowywania i etykietowania danych na potrzeby modeli?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku konkretnych obszarów ML (np. NLP, Reinforcement Learning)?
- ?Jak wygląda proces walidacji modeli i jakie są kryteria sukcesu?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad własnymi pomysłami badawczymi w ramach projektu?
- −Brak informacji o wielkości zespołu R&D.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach do zarządzania projektami.
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym.
Środowisko o wysokiej kulturze technicznej, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów inżynierskich. Niekorporacyjna atmosfera i brak dress codu.