Junior / Mid Data Scientist
WEBSENSA
Rola Data Scientist na poziomie junior/mid, realizująca projekty ML z analizą danych, modelowaniem predykcyjnym, segmentacją i podobieństwem. Praca hybrydowa w Warszawie, B2B. Wymaga Pythona, SQL, znajomości ML i samodzielności. Projekty produkcyjne z kontaktem z klientem.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Scientist na poziomie junior/mid, realizująca projekty ML z analizą danych, modelowaniem predykcyjnym, segmentacją i podobieństwem. Praca hybrydowa w Warszawie, B2B. Wymaga Pythona, SQL, znajomości ML i samodzielności. Projekty produkcyjne z kontaktem z klientem.
- ✓Możliwość projektowania rozwiązań od zera i wpływu na wybór technologii
- ✓Praca z realnymi danymi i problemami biznesowymi, kontakt z klientem
- ✓Możliwość zdobycia certyfikatów (np. GCP)
- !Szeroki zakres wymienionych technologii ('z którymi możesz pracować') – może sugerować chaotyczny stack
- !Brak informacji o liczbie zespołu i procesie rekrutacyjnym
- •Analiza dużych zbiorów danych (zdarzenia, logi, eventy) i przygotowanie datasetów
- •Feature engineering: projektowanie i budowanie cech pod modele ML
- •Trenowanie i ewaluacja modeli ML (klasyfikacja, segmentacja, scoring, predykcja)
- •Interpretacja wyników modeli w kontekście biznesowym
- •Budowa pipeline'ów danych i preprocessing (czyszczenie, transformacje, agregacje)
- •Praca z SQL i bazami danych (PostgreSQL, BigQuery itp.)
- •Dokumentowanie eksperymentów i wniosków
- •Współpraca z zespołem i klientem, zbieranie wymagań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Junior z podstawowym doświadczeniem w projektach ML, dobrą znajomością Pythona i SQL, który potrafi samodzielnie analizować dane i budować proste modele.
Nie dla osób bez praktycznego doświadczenia w ML ani dla seniorów szukających wyłącznie strategicznej roli bez kodowania.
- ?Ile osób liczy zespół Data Science i ilu jest klientów?
- ?Jak wygląda typowy projekt – czy pracujemy nad jednym czy równolegle?
- ?Czy jest dyżur on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jakie są główne obszary biznesowe klientów?
- ?Czy widełki 60-120 PLN/h są negocjowalne w zależności od formy współpracy?
- ?Jakie narzędzia AI są już używane w zespole?
- ?Czy oferujecie budżet szkoleniowy lub konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagany jest on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym poza certyfikatami GCP
Zespół Data Science w software house'u, który stawia na praktyczne wdrożenia i kontakt z klientem. Oczekuje się samodzielności i komunikatywności.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 60,0–120,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.