Kierownik Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted)
Nexio Management
Jest to rola menedżerska łącząca zarządzanie zespołem inżynierskim (software, embedded, hardware, AI/ML) z projektowaniem rozwiązań AI, w tym computer vision i edge AI. Kierownik będzie odpowiedzialny za budowę i rozwój zespołu, wdrażanie metodologii Agile/DevOps/CI/CD, integrację narzędzi AI w procesie wytwarzania oraz nadzór nad cyklem życia produktu. Praca u klienta w modelu hybrydowym w Warszawie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Jest to rola menedżerska łącząca zarządzanie zespołem inżynierskim (software, embedded, hardware, AI/ML) z projektowaniem rozwiązań AI, w tym computer vision i edge AI. Kierownik będzie odpowiedzialny za budowę i rozwój zespołu, wdrażanie metodologii Agile/DevOps/CI/CD, integrację narzędzi AI w procesie wytwarzania oraz nadzór nad cyklem życia produktu. Praca u klienta w modelu hybrydowym w Warszawie.
- ✓Realny wpływ na kształt organizacji i procesów technologicznych
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami AI (w tym edge AI)
- ✓Możliwość wyboru umowy o pracę lub B2B
- ✓Zatrudnienie bezpośrednio u klienta (nie przez agencję)
- ✓Własne centrum R&D (NexioBot) i nastawienie na eksperymenty
- ✓Stabilna firma (ponad 20 lat na rynku, 500+ konsultantów)
- !Nie podano widełek wynagrodzenia
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i budżecie działu
- !Bardzo szeroki zakres wymagań technicznych – może być trudno znaleźć osobę spełniającą wszystkie
- !Nie określono, ile dni w biurze w modelu hybrydowym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Zarządzanie zespołem inżynierów (rekrutacja, onboarding, oceny, rozwój)
- •Definiowanie i wdrażanie procesów SDLC, Agile, DevOps, CI/CD
- •Projektowanie i optymalizacja modeli AI/ML do analizy wideo i wnioskowania na urządzeniach edge
- •Koordynacja integracji software'u z hardware'em (embedded, IoT)
- •Monitorowanie postępów projektu i raportowanie do zarządu
- •Współpraca z działami biznesowymi w celu definiowania wymagań
- •Zarządzanie budżetem i zasobami działu
- •Nadzór nad jakością kodu poprzez code review i testy
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z minimum 3-letnim doświadczeniem w zarządzaniu zespołami IT, która wykazuje się znajomością podstaw AI/ML i edge AI, ale może mieć mniej praktyki w konkretnych technologiach. Powinna posiadać doświadczenie w zarządzaniu projektami Agile i współpracy z podwykonawcami.
Kandydaci bez doświadczenia w zarządzaniu zespołami ani bez praktyki z AI/ML lub embedded. Osoby szukające wyłącznie roli czysto managerskiej bez kontaktu z technologią również powinny się zastanowić, ponieważ rola wymaga technicznego zaangażowania.
- ?Ile osób liczy zespół, którym będę kierował?
- ?Jaki jest budżet działu i jakie są możliwości jego zwiększania?
- ?Czy są już wdrożone jakieś narzędzia AI w procesie developmentu?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy – ile procent czasu to zarządzanie, a ile praca techniczna?
- ?Czy istnieje on-call lub dyżury?
- ?Jaka jest struktura raportowania – komu podlega to stanowisko?
- ?Jakie są plany rozwoju zespołu w najbliższym roku?
- ?Czy klient zapewnia sprzęt i infrastrukturę do pracy z AI/edge?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie znana wielkość zespołu ani struktura działu
- −Brak informacji o liczbie dni w biurze
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej
- −Brak informacji o budżecie na szkolenia i narzędzia
Zespół stawia na eksperymentowanie i innowacje, posiada własne centrum R&D z robotem NexioBot. Kultura oparta na otwartości na nowe technologie i współpracy z klientem.