Kierownik Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) (m/f/d)
Nexio Management
Rola to kierownik działu wytwarzania oprogramowania i sprzętu z wykorzystaniem AI. Osoba będzie zarządzać zespołem inżynierów software, embedded, hardware i AI/ML, definiować metodologie, wdrażać narzędzia AI (w tym edge AI i computer vision) oraz nadzorować cały cykl życia produktu. To stanowisko managerskie z silnym komponentem technicznym – wymaga praktycznej wiedzy z zakresu AI/ML, systemów embedded i CI/CD, ale codzienna praca to zarządzanie, a nie pisanie kodu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o liczbie dni w biurze (hybryda).
Rola to kierownik działu wytwarzania oprogramowania i sprzętu z wykorzystaniem AI. Osoba będzie zarządzać zespołem inżynierów software, embedded, hardware i AI/ML, definiować metodologie, wdrażać narzędzia AI (w tym edge AI i computer vision) oraz nadzorować cały cykl życia produktu. To stanowisko managerskie z silnym komponentem technicznym – wymaga praktycznej wiedzy z zakresu AI/ML, systemów embedded i CI/CD, ale codzienna praca to zarządzanie, a nie pisanie kodu.
- ✓Bezpośrednie zatrudnienie u klienta (nie outsourcing pośredni)
- ✓Realny wpływ na kształt organizacji i procesów technologicznych
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI, w tym edge AI
- ✓Firma z ponad 20-letnim doświadczeniem i własnym R&D Center
- −Wymagana bardzo głęboka techniczna wiedza (trenowanie modeli, edge AI) na stanowisku menedżerskim – może być trudne do pogodzenia z obowiązkami managerskimi
- −Brak informacji o kliencie – rola u nieznanego klienta, co niesie ryzyko dopasowania kulturowego lub stabilności
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Hybryda w Warszawie, ale nie podano liczby dni w biurze
- !Szeroki zakres odpowiedzialności (software, hardware, AI, budżet, podwykonawcy) – wymagany silny multitasking
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby bezpośrednich raportów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowa i rozwój zespołu inżynierów (rekrutacja, mentoring, oceny)
- •Definiowanie i wdrażanie metodologii Agile/DevOps/CI/CD w zespole
- •Nadzór nad projektami – od koncepcji przez development po wdrożenie produkcję
- •Wdrażanie narzędzi AI (code assistants, automatyzacja testów) w procesie developmentu
- •Projektowanie i optymalizacja modeli AI dla systemów wizyjnych i wnioskowania na edge
- •Zarządzanie budżetem działu i alokacją zasobów
- •Współpraca z działami biznesowymi i technicznymi klienta
- •Koordynacja z podwykonawcami i partnerami technologicznymi
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Menedżer z minimum 3-letnim doświadczeniem w zarządzaniu zespołami IT, który ma podstawową praktykę w AI/ML (computer vision, edge AI) i jest gotowy do pogłębienia wiedzy. Potrafi zbudować i poprowadzić zespół w środowisku mixed software-hardware.
Osoby bez doświadczenia managerskiego (junior, mid-level developerzy) ani inżynierowie szukający wyłącznie pracy hands-on z kodem. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś, kto nie zna się na hardware/embedded lub nie chce zarządzać budżetem i podwykonawcami.
- ?Jaka jest branża i profil działalności klienta, u którego ma być zatrudniona ta osoba?
- ?Ile osób liczy obecnie zespół i jakie są plany rozwoju?
- ?Jaki procent czasu poświęcany jest na zarządzanie, a jaki na techniczne doradztwo/nadzór?
- ?Jak wygląda współpraca z podwykonawcami – ilu ich jest i w jakim zakresie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w ramach hybrydy (ile dni w biurze)?
- ?Jakie są najważniejsze cele na pierwsze 6 miesięcy?
- ?Czy oferowane są dodatkowe benefity (budżet szkoleniowy, konferencje, certyfikacje)?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o liczbie dni w biurze (hybryda)
- −Nieznany klient (firma docelowa)
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Kultura oparta na eksperymentowaniu i innowacji (własne R&D Center, robot NexioBot). Oczekiwana jest samodzielność i umiejętność działania w dynamicznym środowisku.