Lead AI/Automation Software Engineer
Citigroup
Rola łączy architekturę i rozwój oprogramowania z AI i automatyzacją w globalnym banku. Jako Lead będziesz projektować i budować skalowalne platformy AI do automatyzacji procesów, pisać kod (Python/Go/Java) oraz mentorować innych. To nie jest rola badawcza – chodzi o praktyczne wdrożenie AI w środowisku enterprise z naciskiem na MLOps i DevSecOps.
Brakuje: brak informacji o konkretnym zespole i produktach, nie podano, czy wymagane jest doświadczenie z chmurą (aws/azure/gcp).
Rola łączy architekturę i rozwój oprogramowania z AI i automatyzacją w globalnym banku. Jako Lead będziesz projektować i budować skalowalne platformy AI do automatyzacji procesów, pisać kod (Python/Go/Java) oraz mentorować innych. To nie jest rola badawcza – chodzi o praktyczne wdrożenie AI w środowisku enterprise z naciskiem na MLOps i DevSecOps.
- ✓Praca w globalnej korporacji z dużym budżetem na innowacje
- ✓Możliwość wpływu na strategię AI w banku
- ✓Budżet na rozwój i szkolenia
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Nie opisano konkretnych narzędzi MLOps (np. MLflow, Kubeflow)
- •Projektowanie architektury platform AI/automation z użyciem mikroserwisów, REST API i Kafka
- •Pisanie kodu w Python, Go lub Java dla modeli ML, frameworków automatyzacji i integracji
- •Współpraca z zespołami produktowymi i biznesowymi w celu identyfikacji procesów do automatyzacji
- •Monitorowanie i optymalizacja wydajności systemów AI w produkcji (MLOps)
- •Mentoring senior i junior developerów w zakresie najlepszych praktyk DevSecOps i AI
- •Udział w przeglądach kodu i architektury, dbanie o bezpieczeństwo i skalowalność
- •Ewaluacja nowych technologii AI/ML i ich potencjalne wdrożenie
- •Tworzenie dokumentacji technicznej i roadmap AI/automation
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Senior inżynier z minimum 5-6 latami doświadczenia, który ma za sobą udane wdrożenia systemów AI/ML w produkcji i potrafi projektować architekturę rozproszoną. Musi znać co najmniej jeden z wymaganych języków na poziomie expert i rozumieć MLOps.
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (hybrid z 2 dniami w biurze), juniorzy lub mid bez doświadczenia w architekturze, a także osoby niechętne do pracy w dużej korporacji z biurokracją.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować i jakie są role?
- ?Jakie konkretnie narzędzia MLOps są używane (MLflow, Kubeflow, inne)?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call? Jak często?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi rozwiązaniami do utrzymania istniejących?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innego miasta poza Warszawą?
- ?Jak wygląda ścieżka rozwoju dla leada w Citi?
- ?Czy są plany migracji do chmury (AWS/Azure/GCP)?
- −Brak informacji o konkretnym zespole i produktach
- −Nie podano, czy wymagane jest doświadczenie z chmurą (AWS/Azure/GCP)
- −Brak wzmianki o on-call i pracy w godzinach nadliczbowych
Kultura nastawiona na innowacje i współpracę w dużym, międzynarodowym zespole. Wspomniano o pozytywnym nastawieniu i chęci eksperymentowania z nowymi technologiami.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię REST APIs.