Lead AI Engineer
Bayer
Rola lidera AI w Bayer Digital Hub Warsaw, odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych systemów AI/ML, w tym rozwiązań agentowych opartych na LLM (LangChain, crew.ai). Obejmuje pełny cykl życia produktu AI – od pipeline'ów danych, przez trenowanie i optymalizację modeli, po deployment w chmurze AWS. To stanowisko łączy architekturę rozwiązań z mentoringiem zespołu i współpracą z interesariuszami biznesowymi, działając w międzynarodowym, agile'owym środowisku.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu ani struktury.
Rola lidera AI w Bayer Digital Hub Warsaw, odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych systemów AI/ML, w tym rozwiązań agentowych opartych na LLM (LangChain, crew.ai). Obejmuje pełny cykl życia produktu AI – od pipeline'ów danych, przez trenowanie i optymalizację modeli, po deployment w chmurze AWS. To stanowisko łączy architekturę rozwiązań z mentoringiem zespołu i współpracą z interesariuszami biznesowymi, działając w międzynarodowym, agile'owym środowisku.
- ✓Transparentne widełki płacowe i polityka równości wynagrodzeń
- ✓Dodatkowe płatne dni wolne (Extra Paid Holidays)
- ✓Samochód służbowy jako benefit
- ✓Budżet szkoleniowy i możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI w dużej korporacji
- !Praca wyłącznie stacjonarna w Warszawie – brak elastyczności lokalizacji
- !Kontrast między 'flat structure' i 'small teams' a wielkością firmy (500-999) – może to dotyczyć tylko jednostki Digital Hub
- •Projektowanie i implementacja agentowych systemów AI z użyciem LangChain i crew.ai
- •Praca z AWS SageMaker i innymi usługami ML do wdrażania modeli
- •Monitorowanie wydajności i niezawodności systemów AI w produkcji
- •Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów danych oraz procesów ETL
- •Przeprowadzanie eksperymentów i doskonalenie modeli ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zebrania wymagań i prezentacji rozwiązań
- •Mentoring członków zespołu i rozwój kompetencji AI
- •Utrzymywanie dokumentacji systemów AI i procesów
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier AI/ML z co najmniej 5-6-letnim doświadczeniem, biegły w Pythonie i AWS, z praktyczną znajomością LangChain i frameworków ML, zdolny do samodzielnego prowadzenia projektów i kierowania małym zespołem.
Osoby bez doświadczenia w AI/ML na poziomie senior/lead, kandydaci szukający pracy w pełni zdalnej (praca stacjonarna w Warszawie) oraz osoby preferujące ściśle wykonawcze role bez odpowiedzialności architektonicznej i mentoringowej.
- ?Jak duży jest zespół AI w Digital Hub Warsaw i jakie kompetencje w nim dominują?
- ?Czy rola wymaga więcej architektury i zarządzania, czy także codziennego kodowania?
- ?Jakie konkretne problemy biznesowe będą rozwiązywane przez systemy AI – np. w której domenie (agri, pharma)?
- ?Czy są plany wdrożenia agentowych systemów w produkcji? Jeśli tak, w jakiej skali?
- ?Jaka jest polityka dotycząca home office – czy okazjonalna praca zdalna jest możliwa?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Czy istnieje system dyżurów (on-call) dla systemów produkcyjnych AI?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o konkretnych projektach AI w toku
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet na konferencje i szkolenia zewnętrzne
- −Brak szczegółów dotyczących ewentualnego on-call dla systemów produkcyjnych
Zespół pracuje w strukturach płaskich, w małych zespołach w ramach Digital Hub Warsaw, z naciskiem na współpracę międzynarodową, agile i rozwój kompetencji poprzez mentoring.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →