Lead Computer Vision Engineer
Grid Dynamics
Rola polega na kierowaniu zespołem badaczy i inżynierów w dziedzinie computer vision i robotyki. Będziesz odpowiadać za rozwój innowacyjnych rozwiązań, od trenowania sieci neuronowych po projektowanie systemów robotycznych. To stanowisko łączy głęboką wiedzę techniczną z odpowiedzialnością menedżerską w modelu outsourcingowym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak szczegółów dotyczących hybrydowego modelu pracy (liczba dni w biurze).
Rola polega na kierowaniu zespołem badaczy i inżynierów w dziedzinie computer vision i robotyki. Będziesz odpowiadać za rozwój innowacyjnych rozwiązań, od trenowania sieci neuronowych po projektowanie systemów robotycznych. To stanowisko łączy głęboką wiedzę techniczną z odpowiedzialnością menedżerską w modelu outsourcingowym.
- ✓Możliwość pracy nad najnowocześniejszymi projektami (bleeding-edge)
- ✓Elastyczny grafik pracy
- ✓Profesjonalny rozwój i możliwości szkoleniowe
- ✓Dobrze wyposażone biuro
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Praca w modelu outsourcingowym – projekty mogą być zmienne i zależne od klienta
- !Wymóg publikacji naukowych – może ograniczać kandydatów z przemysłu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Kierowanie zespołem inżynierów i badaczy w projektach computer vision i robotyki
- •Eksperymentowanie z najnowszymi metodami detekcji obiektów, rekonstrukcji scen i planowania ruchu
- •Trenowanie sieci neuronowych na wewnętrznych, domenowych zbiorach danych
- •Analiza wyników eksperymentów i opracowywanie sposobów poprawy odporności, efektywności próbkowania i dokładności modeli
- •Projektowanie i implementacja benchmarków specyficznych dla domeny oraz profilowanie i optymalizacja wydajności sieci neuronowych i systemów end-to-end
- •Projektowanie i budowanie aplikacji robotycznych łączących wiele modeli percepcji i planowania ruchu
- •Wzbogacanie zbiorów danych do kompleksowego trenowania w zakresie manipulacji oraz usprawnianie procesów przeglądu, czyszczenia i etykietowania danych
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Doktorant lub absolwent studiów magisterskich z silnym backgroundiem w computer vision i deep learningu, który ma pierwsze doświadczenia w kierowaniu małym zespołem i chęcią rozwoju w obszarze robotyki.
Osoby bez wykształcenia wyższego lub z mniej niż 3-5 latami praktyki w computer vision i deep learningu raczej nie spełnią minimalnych wymagań. Juniorzy i midowie bez doświadczenia w prowadzeniu zespołu nie pasują do tej roli.
- ?Ile osób liczy obecny zespół, którym będę kierować?
- ?Jak wygląda struktura projektów – czy pracujemy nad jednym klientem, czy rotacyjnie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy całkowicie zdalnej, czy hybryda jest obligatoryjna?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia i infrastrukturę do badań?
- ?Czy są przewidziane wyjazdy do klienta lub konferencje?
- ?Jak wygląda proces oceny wyników i awansu na tym stanowisku?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak szczegółów dotyczących hybrydowego modelu pracy (liczba dni w biurze)
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu lub liczbie projektów
- −Nie wiadomo, czy oferta obejmuje relokację lub wsparcie wizy
Zespół składa się z wysoko zmotywowanych i oddanych badaczy i inżynierów, pracujących nad przełomowymi projektami w atmosferze współpracy i innowacji.