Lead Data Engineer / Engineerka BigQuery
Sorigo
Rola lidera technicznego w obszarze data engineering ze szczególnym naciskiem na GCP i BigQuery. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie architektury danych, prowadzenie zespołu, definiowanie standardów oraz optymalizację pipeline'ów ETL/ELT dla dużych klientów. To stanowisko łączy odpowiedzialność architektoniczną z codzienną pracą inżynierską.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola lidera technicznego w obszarze data engineering ze szczególnym naciskiem na GCP i BigQuery. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie architektury danych, prowadzenie zespołu, definiowanie standardów oraz optymalizację pipeline'ów ETL/ELT dla dużych klientów. To stanowisko łączy odpowiedzialność architektoniczną z codzienną pracą inżynierską.
- ✓Realny wpływ na architekturę i decyzje technologiczne
- ✓Jasny plan rozwoju i wsparcie (wymienione w ofercie)
- ✓Praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku
- ✓Projekty dla liderów rynku – możliwość zdobycia doświadczenia w dużych systemach
- −Ogłoszenie nie podaje konkretnych widełek wynagrodzenia (choć B2B – może być negocjowalne)
- −Brak informacji o konkretnych projektach klientów – może być ważne dla kandydata
- −Nie wspomniano o dyżurach on-call ani o rotacji awaryjnej
- !Tryb hybrydowy bez określenia liczby dni w biurze
- !Sformułowanie 'wieloletnie doświadczenie' bez konkretnej liczby lat
- !Szeroki zakres wymaganych technologii – może sugerować rozmycie odpowiedzialności
- !Opis kultury jest bardzo ogólny i przypomina standardowy HR-bełkot
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT w GCP z wykorzystaniem BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL oraz skryptów Python do transformacji danych
- •Definiowanie standardów technicznych i prowadzenie code review dla zespołu data engineerów
- •Podejmowanie decyzji architektonicznych dotyczących modelowania danych i zarządzania danymi
- •Implementacja polityk Data Quality i Data Governance z użyciem Dataplex
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kod (Terraform) dla środowisk danych na GCP
- •Prowadzenie zespołu (monitoring postępów, mentoring, wsparcie techniczne)
- •Współpraca z klientem przy migracjach i rozwoju systemów danych
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Doświadczony data engineer (mid-senior) z minimum 3-4 latami pracy, który ma solidną znajomość BigQuery i GCP, ale jeszcze nie pełnił formalnej roli leada – pod warunkiem wykazania potencjału przywódczego.
Junior data engineer – rola wymaga wieloletniego doświadczenia oraz umiejętności prowadzenia zespołu i podejmowania decyzji architektonicznych. Osoby bez backgroundu w GCP/BigQuery również nie będą odpowiednie.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering, którym będę kierować?
- ?Jak wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość i dodatkowe wynagrodzenie?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych projektach?
- ?Czy istnieje budżet na certyfikacje i szkolenia?
- ?Jak długi jest typowy projekt u klienta?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, czas oczekiwania)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, ilu dni w biurze wymaga hybryda
- −Nie wspomniano o polityce budżetu szkoleniowego
- −Nie podano konkretnych klientów ani branż
Kultura oparta na przyjaznej atmosferze, pasji i docenianiu zaangażowania – choć opis jest ogólny, sugeruje wspierające środowisko.