Pomiń do treści
Logo firmy Luxoft DXC

Lead Java BackEnd engineer

Luxoft DXC

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Lead · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano4 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono4 czerwca 2026
Wygasa za41 dni
Werdykt JobHunt

Rola Lead Java Backend Engineera w zespole rozwijającym produkt QTest firmy Tricentis. Kandydat będzie pełnił rolę techniczną lidera zespołu 5-6 inżynierów, aktywnie uczestnicząc w rozwoju produktu z wykorzystaniem AI agentic software engineering. Odpowiedzialny za cały cykl życia oprogramowania, od wymagań po testowanie, z wykorzystaniem agentów AI. Praca w metodyce Agile.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia dla poziomu 'lead'., nie sprecyzowano, co dokładnie oznacza 'other' w typie kontraktu..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Lead Java Backend Engineer

Rola Lead Java Backend Engineera w zespole rozwijającym produkt QTest firmy Tricentis. Kandydat będzie pełnił rolę techniczną lidera zespołu 5-6 inżynierów, aktywnie uczestnicząc w rozwoju produktu z wykorzystaniem AI agentic software engineering. Odpowiedzialny za cały cykl życia oprogramowania, od wymagań po testowanie, z wykorzystaniem agentów AI. Praca w metodyce Agile.

Plusy
  • Praca nad produktem QTest firmy Tricentis.
  • Wykorzystanie AI agentic software engineering w procesie tworzenia oprogramowania.
  • Możliwość technicznego prowadzenia zespołu.
  • Ciągłe uczenie się i śledzenie najnowszych trendów w rozwoju AI.
Na co uważać
  • !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia dla poziomu 'lead'.
  • !Nie sprecyzowano, co dokładnie oznacza 'other' w typie kontraktu.
  • !Brak szczegółów dotyczących konkretnych wyzwań związanych z AI agentic software engineering w praktyce.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Techniczne prowadzenie zespołu 5-6 inżynierów.
  • Aktywny udział w rozwoju produktów Tricentis, wykorzystując AI agentic software engineering.
  • Odpowiedzialność za cały cykl rozwoju oprogramowania (analiza wymagań, implementacja, testowanie) z udziałem agentów AI.
  • Prowadzenie zespołu w samoorganizującym się środowisku i ciągłe doskonalenie procesu rozwoju.
  • Tworzenie wartościowych przyrostów zgodnych z wizją produktu.
  • Zapewnienie ciągłego uczenia się i śledzenie zmian w rozwoju agentów AI i najlepszych praktykach inżynierskich.
  • Zapewnienie przywództwa technicznego, działanie jako wzór do naśladowania i coach dla mniej doświadczonych inżynierów.
  • Współpraca z Product Owners, architektami i innymi liderami w celu uzgodnienia kierunku technicznego.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Kandydat z doświadczeniem w roli lidera technicznego lub seniora z potencjałem do objęcia roli lidera, który zna Spring Boot, Hibernate, AWS i Docker. Powinien wykazywać się umiejętnościami mentorskim i chęcią do pracy z nowymi technologiami, w tym AI.

Raczej nie dla

Nie dla osób, które nie mają doświadczenia w prowadzeniu zespołów lub nie są zainteresowane pracą z technologiami AI i agentic software engineering. Rola wymaga aktywnego przywództwa technicznego i innowacyjnego podejścia.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior4/5
Hands-on4/5
Architekt5/5
Remote1/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z implementacją AI agentic software engineering w praktyce?
  • ?Jak wygląda proces wdrażania nowych funkcji i jak często odbywają się releasy?
  • ?Jakie są plany rozwoju produktu QTest w najbliższej przyszłości?
  • ?Jak wygląda proces code review i jak zespół radzi sobie z zapewnieniem jakości?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach Tricentis?
  • ?Jakie są kluczowe metryki sukcesu dla zespołu i dla tej roli?
  • ?Jak wygląda współpraca z Product Owners i innymi działami firmy?
Brakujące informacje
  • Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia dla poziomu 'lead'.
  • Nie sprecyzowano, co dokładnie oznacza 'other' w typie kontraktu.
  • Brak szczegółów dotyczących konkretnych wyzwań związanych z AI agentic software engineering w praktyce.
  • Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Zespół

Zespół jest zorientowany na innowacje i ciągłe uczenie się, z naciskiem na wykorzystanie AI w procesie tworzenia oprogramowania. Jest to praca w ramach samoorganizującego się zespołu.

Rekrutacja

Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany w ogłoszeniu.

🔗Podobne oferty