Lead QA Engineer (Data Enablement Team)
B2B.NET
Rola to Lead QA Engineer w zespole Data Enablement, odpowiedzialnym za platformy i systemy przetwarzające duże ilości danych. Osoba na tym stanowisku będzie definiować strategię testowania, automatyzować procesy QA oraz zapewniać jakość danych w środowisku Big Data i chmurowym. To rola ekspercka z dużym wpływem na strategię jakości w organizacji, ale realizowana w modelu outsourcingowym (B2B.NET jako dostawca usług IT).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola to Lead QA Engineer w zespole Data Enablement, odpowiedzialnym za platformy i systemy przetwarzające duże ilości danych. Osoba na tym stanowisku będzie definiować strategię testowania, automatyzować procesy QA oraz zapewniać jakość danych w środowisku Big Data i chmurowym. To rola ekspercka z dużym wpływem na strategię jakości w organizacji, ale realizowana w modelu outsourcingowym (B2B.NET jako dostawca usług IT).
- ✓Realny wpływ na strategię jakości i automatyzacji testów
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami Big Data i rozwiązaniami chmurowymi
- ✓Stabilne środowisko projektowe w międzynarodowym zespole
- ✓Długoterminowa współpraca
- ✓Hybrydowy model pracy z minimalną obecnością w biurze (1 dzień/tydzień)
- !Nie podano informacji o wielkości zespołu ani liczbie projektów
- !Brak szczegółów dotyczących dyżurów on-call
- !Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz aktywne identyfikowanie niejasności
- •Tworzenie scenariuszy i przypadków testowych dla systemów Big Data i ETL
- •Przygotowywanie danych testowych
- •Projektowanie i implementacja automatycznych testów w Pythonie i Robot Framework
- •Rozwijanie rozwiązań automatyzujących codzienne zadania zespołu
- •Planowanie, wykonywanie i raportowanie testów
- •Uruchamianie regresji automatycznej w pipeline’ach CI/CD (Jenkins/Bamboo)
- •Współpraca z developerami, analitykami, Product Ownerami i Scrum Masterami
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier QA z co najmniej 5 latami Python i 4 latami Robot Framework, doświadczony w testowaniu danych i ETL, znający CI/CD oraz SQL, gotowy do pracy w zespole międzynarodowym w modelu hybrydowym.
Osoby bez doświadczenia w testowaniu danych/Big Data, z mniej niż 5 latami w Pythonie lub 4 w Robot Framework, preferujące w pełni zdalną pracę (model hybrydowy z 1 dniem w biurze) lub szukające czysto menedżerskiej roli bez automatyzacji.
- ?Ile osób liczy zespół Data Enablement?
- ?Czy jest to rola u klienta, a jeśli tak, to w jakiej branży?
- ?Jak wygląda proces testowania danych – jakie narzędzia ETL są używane?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w kontekście chmury (AWS)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z Gdańska, Gdyni lub Łodzi, czy biuro w Warszawie jest główne?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Brak opisu benefitów poza sportem i opieką medyczną
- −Nie podano szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego lub certyfikacji
Międzynarodowy zespół pracujący w Agile/SAFe, z naciskiem na współpracę z developerami, analitykami i Product Ownerami. Oczekuje się samodzielności i proaktywnego proponowania usprawnień.
analiza CV, Test stacjonarny w Warszawie