Linguist – Data Specialist - Portugese Speaking - Warsaw - Hybrid
Strategicsiq
Rola lingwistyczna, nie inżynierska. Będziesz zajmować się adnotacją i walidacją danych językowych dla modeli językowych i narzędzi i18n. Praca polega na ręcznym i automatycznym przetwarzaniu danych, utrzymywaniu dokumentacji oraz współpracy z zespołami. Wymagana znajomość języka portugalskiego.
Brakuje: nie podano liczby dni pracy hybrydowej, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania.
Rola lingwistyczna, nie inżynierska. Będziesz zajmować się adnotacją i walidacją danych językowych dla modeli językowych i narzędzi i18n. Praca polega na ręcznym i automatycznym przetwarzaniu danych, utrzymywaniu dokumentacji oraz współpracy z zespołami. Wymagana znajomość języka portugalskiego.
- ✓Atrakcyjna stawka B2B dla juniora
- ✓Praca nad nowoczesnymi technologiami językowymi
- ✓Możliwość rozwoju w kierunku ML/NLP
- !Nieokreślona liczba dni hybrydowych
- !Wymagany portugalski – nie wiadomo, czy codziennie używany
- !Junior, ale z silnymi wymaganiami lingwistycznymi
- •Anotowanie danych językowych według wytycznych
- •Walidacja i weryfikacja jakości oznaczeń
- •Utrzymywanie dokumentacji (guidelines, źródła danych, postęp)
- •Praca z bazami danych (SQL) do analizy danych
- •Tworzenie skryptów w Pythonie do przetwarzania danych
- •Współpraca z zespołami lingwistycznymi i inżynieryjnymi
- •Identyfikacja i raportowanie problemów z jakością danych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z podstawową wiedzą lingwistyczną, umiejętnością pracy z SQL i Pythonem oraz chęcią nauki adnotacji – może być po studiach bez komercyjnego doświadczenia.
Nie dla seniorów ani inżynierów oprogramowania szukających stricte developerskiej roli – to stanowisko lingwistyczno-danowe z naciskiem na adnotację i walidację.
- ?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze w Warszawie?
- ?Jak liczny jest zespół lingwistyczny?
- ?Jakie konkretnie narzędzia/platformy do adnotacji są używane?
- ?Czy język portugalski jest używany codziennie w pracy?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju – czy można przejść do bardziej ML-owych zadań?
- ?Czy oferowane jest szkolenie z NLP lub narzędzi adnotacyjnych?
- −Nie podano liczby dni pracy hybrydowej
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie narzędzia adnotacyjne są używane
Praca w zespole lingwistów i inżynierów, nacisk na jakość danych i dokumentację.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PostgreSQL. Pełne statystyki zarobków →