LLM Engineer
Delaplex
Rola LLM Engineer w startupie Delaplex, który rozwija złożoną, dynamiczną aplikację. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwijanie i rozszerzanie funkcjonalności aplikacji z wykorzystaniem modeli językowych (LLM), współpracę z globalnymi zespołami i właścicielami produktu. Wymagana jest samodzielność, umiejętność pracy z API LLM, frameworkami takimi jak LangChain, koncepcjami RAG oraz doświadczenie w budowaniu skalowalnych rozwiązań produkcyjnych. Preferowane osoby z USA/Kanady.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia., nie podano szczegółów dotyczących produktu, nad którym pracuje zespół..
Rola LLM Engineer w startupie Delaplex, który rozwija złożoną, dynamiczną aplikację. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwijanie i rozszerzanie funkcjonalności aplikacji z wykorzystaniem modeli językowych (LLM), współpracę z globalnymi zespołami i właścicielami produktu. Wymagana jest samodzielność, umiejętność pracy z API LLM, frameworkami takimi jak LangChain, koncepcjami RAG oraz doświadczenie w budowaniu skalowalnych rozwiązań produkcyjnych. Preferowane osoby z USA/Kanady.
- ✓Praca nad złożoną, dynamiczną aplikacją z wykorzystaniem najnowszych technologii LLM.
- ✓Możliwość pracy nad rozwiązaniami wdrożonymi na produkcję, na dużą skalę.
- ✓Możliwość samodzielnego działania i przejmowania pełnej odpowiedzialności za funkcje i projekty.
- ✓Skupienie na innowacyjnych technologiach AI i ML.
- −Startup może oznaczać niepewność finansową i dynamiczne zmiany priorytetów.
- −Wymaganie lokalizacji w USA/Kanadzie może być barierą dla kandydatów spoza tych regionów.
- −Wymaganie 8+ lat doświadczenia w Pythonie i 2+ lat z LLM może być trudne do spełnienia jednocześnie dla wielu kandydatów.
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia.
- !Nie podano konkretnych informacji o produkcie, nad którym pracuje zespół.
- !Nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu.
- !Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwijanie i rozszerzanie funkcjonalności aplikacji z wykorzystaniem modeli językowych (LLM).
- •Współpraca z globalnymi zespołami i właścicielami produktu.
- •Implementacja rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- •Pisanie promptów dla różnych zastosowań.
- •Optymalizacja backend systemów.
- •Zapewnienie bezpieczeństwa backend systemów.
- •Praca z API LLM (np. OpenAI, Anthropic).
- •Praca z frameworkami LLM (np. LangChain, LlamaIndex).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z 8+ latami doświadczenia w Pythonie, 2+ latami doświadczenia z LLM, znajomością FastAPI/Flask, Docker/Kubernetes, API LLM, frameworków LLM, koncepcji RAG, systemów event-driven i umiejętnością debugowania backend systemów. Kandydat musi być zlokalizowany w USA/Kanadzie.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w Pythonie i budowaniu API, bez znajomości technologii kontenerowych i mikroserwisów, bez doświadczenia z LLM, frameworkami LLM i koncepcjami RAG, a także dla osób spoza USA/Kanady.
- ?Jakie konkretnie problemy biznesowe rozwiązuje Wasza aplikacja?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z obecną architekturą aplikacji?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych modeli LLM na produkcję?
- ?Jakie są plany rozwoju produktu w najbliższych 6-12 miesiącach?
- ?Jak wygląda współpraca między zespołami w różnych strefach czasowych?
- ?Jakie są kluczowe metryki sukcesu dla LLM Engineer w tym projekcie?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia.
- −Nie podano szczegółów dotyczących produktu, nad którym pracuje zespół.
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
- −Nie podano informacji o kulturze pracy w startupie.