Pomiń do treści
Logo firmy Sigma Software Group

Machine Learning Engineer (Contract)

Sigma Software Group

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano25 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono25 czerwca 2026
Wygasa za11 dni
Werdykt JobHunt

Jesteś ML Engineerem na kontrakcie przez Sigma Software, pracującym dla klienta w Szwecji. W ciągu pierwszych 2 miesięcy obowiązkowy wyjazd na miejsce do klienta. Będziesz rozwijać rozwiązania AI oparte na LLM i agentach (LangChain/LangGraph), prototypować UI narzędziami Streamlit/Gradio, oraz wdrażać modele w Azure. To rola stricte aplikacyjna – nie research, ale budowanie funkcji AI do produktu.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano stawki wynagrodzenia (b2b/hourly rate), nie podano długości kontraktu (poza 2 miesiącami on-site).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer

Jesteś ML Engineerem na kontrakcie przez Sigma Software, pracującym dla klienta w Szwecji. W ciągu pierwszych 2 miesięcy obowiązkowy wyjazd na miejsce do klienta. Będziesz rozwijać rozwiązania AI oparte na LLM i agentach (LangChain/LangGraph), prototypować UI narzędziami Streamlit/Gradio, oraz wdrażać modele w Azure. To rola stricte aplikacyjna – nie research, ale budowanie funkcji AI do produktu.

Plusy
  • Praca z najnowszymi technologiami (LLM, agentowe frameworki)
  • Możliwość bezpośredniej współpracy z interesariuszami klienta w Szwecji
  • Globalne projekty i dostęp do zaawansowanych narzędzi
  • Rola aplikacyjna – realne wdrożenia, nie tylko research
Na co uważać
  • Obowiązkowy 2-miesięczny wyjazd do Szwecji – może być utrudnieniem logistycznym
  • Rola na kontrakcie/freelance – brak stabilności etatu, brak benefitów typowych dla stałej pracy
  • Nie podano stawki ani widełek wynagrodzenia
  • Konieczność pracy przez pośrednika (Sigma Software) – nie znasz klienta z nazwy
  • !Po 2 miesiącach nie wiadomo, czy praca będzie zdalna, czy dalej na miejscu
  • !Wymagany 'upper-intermediate' angielski – może być barierą w codziennej komunikacji
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i kontekście projektu
  • !Rola wymaga zarówno ML, jak i UI prototypowania – może być rozmyta odpowiedzialność
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Rozwijanie i integracja modeli ML i NLP do inteligentnego asystenta
  • Budowanie agentowych workflowów z LangChain/LangGraph
  • Prototypowanie UI i narzędzi wewnętrznych w Streamlit lub Gradio
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi nad planowaniem i dostarczaniem funkcji ML
  • Zarządzanie środowiskami developerskimi i runtime za pomocą Docker
  • Pisanie i utrzymywanie czystego kodu w Git
  • Pisanie zapytań SQL do danych strukturalnych
  • Wsparcie przy deploymencie i operacjach modeli w chmurze Azure
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid ML Engineer z 3 latami doświadczenia, który zna Python, PyTorch i miał styczność z LangChain lub podobnym frameworkiem. Potrafi pracować z Dockerem i SQL. Gotów na wyjazd do Szwecji.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów poniżej 3 lat doświadczenia w ML. Nie dla osób, które nie mogą lub nie chcą spędzić 2 miesięcy na miejscu w Szwecji. Nie dla osób szukających stałego zatrudnienia na UoP.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote1/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaka jest branża klienta i nad czym dokładnie będę pracować?
  • ?Czy po 2 miesiącach w Szwecji praca będzie zdalna, hybrydowa, czy nadal stacjonarna?
  • ?Jaka jest przewidywana długość kontraktu i czy jest możliwość przedłużenia?
  • ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
  • ?Czy w projekcie są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
  • ?Jaki jest budżet na szkolenia lub konferencje?
  • ?Czy wymagane są jakieś certyfikaty (np. Azure)?
Brakujące informacje
  • Nie podano stawki wynagrodzenia (B2B/hourly rate)
  • Nie podano długości kontraktu (poza 2 miesiącami on-site)
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, jaki jest produkt klienta i skala systemu
  • Nie podano wielkości zespołu
Zespół

Zespół stawia na bezpośrednią współpracę z interesariuszami i pracę z najnowszymi technologiami. Oczekuje proaktywnej komunikacji i samodzielności.

🔗Podobne oferty