Machine Learning Manager
Nomagic
Rola menedżera zespołu Machine Learning w startupie rozwijającym roboty oparte na AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za prowadzenie badań i rozwoju w obszarze manipulacji fizycznej przez roboty, wdrażanie i optymalizację systemów ML w produkcji oraz budowanie zespołu inżynierskiego. Jest to okazja do pracy nad przełomowymi technologiami w dynamicznym środowisku.
Brakuje: brak szczegółów dotyczących budżetu na rozwój zespołu i szkolenia., brak informacji o konkretnych narzędziach używanych do zarządzania projektami i komunikacji..
Rola menedżera zespołu Machine Learning w startupie rozwijającym roboty oparte na AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za prowadzenie badań i rozwoju w obszarze manipulacji fizycznej przez roboty, wdrażanie i optymalizację systemów ML w produkcji oraz budowanie zespołu inżynierskiego. Jest to okazja do pracy nad przełomowymi technologiami w dynamicznym środowisku.
- ✓Equity/opcje udziałowe.
- ✓Możliwość pracy z fizycznymi robotami.
- ✓Praca nad przełomowymi technologiami AI w robotyce.
- ✓Możliwość budowania organizacji inżynierskiej od podstaw.
- ✓Zespół złożony z doświadczonych profesjonalistów z renomowanych firm.
- ✓Brak późnych rozmów telefonicznych – cały zespół jest w Europie.
- −Startup bez finansowania (niepotwierdzone, ale typowe dla startupów).
- !Częściowo zdalna praca (~2 dni/tydzień) może oznaczać potrzebę częstszych wizyt w biurze niż oczekiwano.
- !Budowanie organizacji od podstaw może wiązać się z nieprzewidzianymi wyzwaniami.
- •Prowadzenie badań i rozwoju w celu ulepszenia zdolności robotów do autonomicznej manipulacji obiektami.
- •Odpowiedzialność za wdrażanie i ciągłe doskonalenie systemów ML w produkcji.
- •Mierzenie wpływu systemów ML w sposób oparty na danych.
- •Rozwijanie interfejsów i API do integracji algorytmów uczenia maszynowego z robotami i systemami zarządzania magazynem.
- •Budowanie i rozwijanie zespołu inżynierskiego.
- •Współpraca z topowymi profesjonalistami w branży.
- •Praca z fizycznymi robotami w środowisku produkcyjnym.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Kandydat z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w produkcyjnych systemach deep learning, posiadający umiejętności technicznego przywództwa i biegły w Pythonie lub C++. Osoba ta musi płynnie komunikować się po angielsku i wykazywać się doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w systemach deep learning lub bez umiejętności przywódczych. Kandydaci, którzy preferują pracę w dużych, ugruntowanych korporacjach i nie są zainteresowani pracą w startupie, również nie powinni aplikować.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół mierzy się obecnie?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący kierunku rozwoju technologii ML?
- ?Jakie są plany rozwoju zespołu w najbliższym roku?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu menedżera w strategię produktową?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych członków zespołu?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego dla menedżera w ramach firmy?
- −Brak szczegółów dotyczących budżetu na rozwój zespołu i szkolenia.
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach używanych do zarządzania projektami i komunikacji.
- −Nie sprecyzowano, jak często będą wymagane wizyty w biurze w ramach pracy hybrydowej.
Dynamiczne środowisko startupowe z silnym naciskiem na innowacje i współpracę z topowymi specjalistami.
1. 30-minutowa rozmowa z Rekruterem. 2. 60-minutowy Technical prescreen. 3. 45-minutowa rozmowa z Hiring Managerem. 4. Onsite - pół dnia rozmów i dyskusji w biurze. 5. Reference check.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →