Machine Learning Tech Lead
Nomagic
Rola dla doświadczonego inżyniera ML, który chce połączyć pracę badawczo-rozwojową z budowaniem zespołu i wdrażaniem systemów w świecie fizycznym (robotyka). Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój algorytmów uczenia maszynowego do manipulacji obiektami przez roboty oraz za zarządzanie zespołem inżynierów.
Brakuje: szczegółowy opis struktury zespołu ml., informacje o narzędziach do zarządzania projektami i komunikacji w zespole..
Rola dla doświadczonego inżyniera ML, który chce połączyć pracę badawczo-rozwojową z budowaniem zespołu i wdrażaniem systemów w świecie fizycznym (robotyka). Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój algorytmów uczenia maszynowego do manipulacji obiektami przez roboty oraz za zarządzanie zespołem inżynierów.
- ✓Możliwość pracy z robotami na co dzień.
- ✓Udział w budowaniu organizacji od wczesnych etapów.
- ✓Możliwość współpracy z topowymi profesjonalistami w branży.
- ✓Equity/opcje udziałowe.
- ✓Pakiet relokacyjny dla osób chcących przenieść się do Warszawy.
- ✓Brak późnych wieczornych rozmów (zespół w Europie).
- ✓Możliwość bezpośredniego wpływu na produkt i sposób pracy ze względu na niewielki rozmiar firmy.
- ✓Zespół z doświadczeniem w Google, DeepMind, Nvidia, ByteDance.
- !Opis 'Partly remote work is possible (~2 days/week)' może sugerować, że praca zdalna nie jest w pełni elastyczna.
- •Prowadzenie badań i rozwoju w celu ulepszenia zdolności robotów do autonomicznej manipulacji obiektami.
- •Budowanie samoorganizujących się, dobrze funkcjonujących zespołów.
- •Tworzenie kultury zaufania i otwartego feedbacku.
- •Odpowiedzialność za wdrażanie i ciągłe doskonalenie systemów ML w produkcji.
- •Rozwijanie interfejsów i API do integracji algorytmów ML z robotami i systemami zarządzania magazynem.
- •Praca z robotami na co dzień.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem w produkcji systemów deep learning, posiadający umiejętności technicznego przywództwa i biegły w Pythonie lub C++. Komunikacja w języku angielskim jest niezbędna.
Nie dla osób bez doświadczenia w produkcji systemów deep learning lub bez umiejętności przywódczych. Rola wymaga seniority i doświadczenia w zarządzaniu zespołem oraz techniczne dogłębne zrozumienie ML.
- ?Jak wygląda podział obowiązków między Tech Leadem a resztą zespołu ML?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z integracją ML z robotami w obecnym momencie?
- ?Jakie są plany rozwoju zespołu ML w ciągu najbliższych 1-2 lat?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji technicznych w zespole?
- ?Czy są jakieś specyficzne wymagania dotyczące doświadczenia w konkretnych typach robotów lub manipulatorów?
- −Szczegółowy opis struktury zespołu ML.
- −Informacje o narzędziach do zarządzania projektami i komunikacji w zespole.
- −Szczegóły dotyczące budżetu szkoleniowego lub możliwości rozwoju.
Kultura oparta na zaufaniu, otwartym feedbacku i dążeniu do niemożliwego. Zespół składa się z doświadczonych profesjonalistów z renomowanych firm technologicznych.
1. 30-minutowa rozmowa z rekruterem. 2. 60-minutowy prescreen techniczny. 3. 45-minutowa rozmowa z Hiring Managerem. 4. Onsite - pół dnia rozmów i dyskusji w biurze. 5. Sprawdzenie referencji.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →