Marketing Data Cloud Engineer | Poland | Deloitte Digital
Deloitte
Rola łączy inżynierię danych z domeną marketingową. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania Salesforce Data Cloud dla globalnych klientów Deloitte. Na co dzień konfigurujesz strumienie danych, definiujesz reguły rozpoznawania tożsamości, budujesz obliczone wskaźniki oraz integrujesz dane z zewnętrznych platform (Snowflake, AWS, Google BigQuery). Rola wymaga zarówno umiejętności technicznych (SQL, Python, ETL), jak i zdolności analitycznych i komunikacyjnych – będziesz pracować bezpośrednio z klientami, zbierając wymagania i prezentując rozwiązania.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o widełkach wynagrodzenia, nie określono wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych.
Rola łączy inżynierię danych z domeną marketingową. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania Salesforce Data Cloud dla globalnych klientów Deloitte. Na co dzień konfigurujesz strumienie danych, definiujesz reguły rozpoznawania tożsamości, budujesz obliczone wskaźniki oraz integrujesz dane z zewnętrznych platform (Snowflake, AWS, Google BigQuery). Rola wymaga zarówno umiejętności technicznych (SQL, Python, ETL), jak i zdolności analitycznych i komunikacyjnych – będziesz pracować bezpośrednio z klientami, zbierając wymagania i prezentując rozwiązania.
- ✓Dostęp do certyfikacji Salesforce i ciągłe szkolenia
- ✓Praca nad flagowymi projektami MarTech dla globalnych marek
- ✓Ścieżka kariery do roli Technical Architect lub Tech Lead
- ✓Współpraca w dużym, szybko rosnącym zespole Customer Data
- !Proces rekrutacyjny zawiera 'Online test' – nie sprecyzowano jego charakteru
- !Rola w konsultingu – projekty mogą się zmieniać, potencjalne podróże do klienta
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja rozwiązań Salesforce Data Cloud – konfiguracja strumieni danych, reguł identity resolution i obliczonych wskaźników
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL do transformacji i modelowania danych
- •Pisanie skryptów w Pythonie do transformacji danych i automatyzacji
- •Integracja Salesforce Data Cloud z zewnętrznymi platformami (Cloud Data Lakes, CRM, aplikacje mobilne) za pomocą Connectors i API
- •Monitorowanie i optymalizacja pipeline'ów danych, rozwiązywanie problemów z wydajnością i integralnością danych
- •Analiza wymagań biznesowych klientów i tłumaczenie ich na specyfikacje techniczne
- •Prezentowanie rozwiązań technicznych interesariuszom nietechnicznym
- •Praca w agilowych, cross-funkcjonalnych zespołach z konsultantami i analitykami
Inżynier danych z 3-5 lat doświadczenia w chmurze (AWS, Azure, GCP) i silnym SQL, który chce wejść w ekosystem Salesforce Data Cloud. Osoba z doświadczeniem w projektach marketingowych lub systemach CDP, gotowa do pracy z klientem i rozwoju w kierunku architekta Salesforce.
Osoba z 2-letnim doświadczeniem w inżynierii danych (SQL, Python, ETL) i znajomością jednej z chmur, która ma podstawowe pojęcie o danych klienckich i jest gotowa uczyć się Salesforce.
Osoby bez znajomości SQL lub z czysto backendowym doświadczeniem bez kontaktu z danymi marketingowymi. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów bez umiejętności pracy z klientem.
- ?Jaki jest model pracy – czy jest możliwość pracy zdalnej, czy wymagana jest obecność we Wrocławiu?
- ?Ile osób liczy zespół Customer Data w Polsce i jak wygląda podział na projekty?
- ?Na czym polega 'Online test' – czy to zadanie techniczne, czy test kompetencji?
- ?Czy w ramach roli przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak często odbywają się podróże do klientów i gdzie znajdują się główni klienci?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju – czy firma finansuje certyfikaty Salesforce?
- ?Czy w projektach używane są konkretne narzędzia do zarządzania danymi (np. Airflow, dbt) poza Salesforce?
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- −Nie określono wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych
- −Nie ma informacji o on-call lub oczekiwanej dyspozycyjności
- −Nie sprecyzowano, jak długo trwa onboarding na Salesforce Data Cloud
Praca w agilowych, cross-funkcjonalnych zespołach z konsultantami, analitykami i strategami. Kultura oparta na współpracy, odpowiedzialności i dzieleniu się wiedzą.
Aplikacja i przegląd CV → Online test → Rozmowa techniczna → Rozmowa z menedżerem → Podpisanie umowy.